FI:PV254 Recommender Systems - Informace o předmětu

PV254 Recommender Systems

Rozsah

1/1/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Předpoklady

Programming skills, mathematics at the bachelor level.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/30, pouze zareg.: 8/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

The goal of the course is to familiarize students with basic techniques and problems in the field of recommender systems. The course is project based - students have practical experience with development of a simple recommender system or with a partial evaluation of a realistic recommender system.

Výstupy z učení

At the end of the course students will understand the main types of recommender systems and their application domains; be able to apply the basic recommender techniques; be able to implement basic versions of recommender techniques; understand main aspects of evaluation of recommender systems and be able to analyze such evaluations.

Osnova

• Recommender systems, motivation, applications in different domains.
• Types of recommender systems: non-personalized, content based, collaborative filtering.
• Techniques and algorithms for recommender systems, particularly with focus on collaborative filtering (user-user, item-item, SVD).
• Evaluation: methodology, types of experiments, evaluation metrics, examples.
• Other aspects of recommender systems (e.g., explanations of recommendations, trust, attacts).
• Case studies (e.g., Amazon, Netflix, Google News, YouTube).
• Educational recommender systems, current research at Faculty of informatics.

Literatura

doporučená literatura
• JANNACH, Dietmar. Recommender systems : an introduction. 1. pub. New York: Cambridge University Press, 2011, xv, 335. ISBN 9780521493369. info
• Recommender systems handbook. Edited by Francesco Ricci. New York: Springer, 2011, xxix, 842. ISBN 9780387858203. info

Výukové metody

The course consist of lectures and a project. The project can be either an implementation of a simple recommender system or an evaluation of one of the described techniques on a publicly available dataset.

Metody hodnocení

The main part of the evaluation is a project. The project is typically in groups (2-4 students), but individual projects are also possible.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

http://www.fi.muni.cz/~xpelanek/PV254/

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2025/PV254