FI:PA153 NLP - Informace o předmětu

PA153 Natural Language Processing

Rozsah

2/0/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 23. 9. až Po 16. 12. Po 12:00–13:50 D1

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualization (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Digitální lingvistika (program FI, N-DL)
• Diskrétní algoritmy a modely (program FI, N-TEI)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačová lingvistika (program FF, N-PLIN_) (3)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

Předmět nabízí seznámení s počítačovým zpracováním přirozeného jazyka pomocí statistických algoritmů i neuronových sítí hlubokého učení. Jednotlivé přístupy jsou ilustrovány na funkčních příkladech či aplikacích.

Výstupy z učení

Studenti získají znalosti o praktickém zpracování textů.
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- porozumět metodám zpracování textů;
- navrhnout algoritmy na klasifikaci textů, dokumentů, vět;
- porozumět struktuře systémů odpovídání na otázky a strojového překladu;
- vyhodnotit kvalitu aplikací zpracování přirozeného jazyka.

Osnova

• zpracování textu, tokenizace, korpusy
• četnosti slov, n-gramy, jazykové modelování
• klasifikace textů
• extrakce informací
• morfologické a syntaktické značkování
• získávání informací, odpovídání na otázky
• paralelní texty, zarovnávání slov, strojový překlad
• reprezentace ve spojitých prostorech
• rekurentní neuronové sítě pro jazykové modelování
• zpracování sekvencí, transformery
• neuronový strojový překlad
• generování přirozeného jazyka, obrovské jazykové modely

Literatura

doporučená literatura
• GOODFELLOW, Ian, Yoshua BENGIO a Aaron COURVILLE. Deep learning. London, England: MIT Press, 2016, xxii, 775. ISBN 9780262035613. info
• JURAFSKY, Dan a James H. MARTIN. Speech and language processing : an introduction to natural language processing, computational linguistics and speech recognition. 2nd ed. New Jersey: Pearson, 2009, 1024 s. ISBN 9780135041963. info

Výukové metody

Výuka probíhá formou přednášek a seminářů, v nichž se kombinuje ústní projev učitele s použitím slidů a ukázek relevantních softwarových nástrojů. Studenti vypracovávají dobrovolné domácí úkoly nebo menší projekty. Na vhodných místech výuky se pracuje formou otevřeného dialogu mezi učitelem a studenty.

Metody hodnocení

Na závěrečnou písemnou zkoušku je možné získat 50 bodů. K úspěšnému zvládnutí je potřeba dosáhnout alespoň 25 bodů. Až 25 bodů je možné získat za řešení domácích úkolů či projektů.

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/PA153