nk1032 Statistika v kinantropologii

Fakulta sportovních studií
jaro 2010
Rozsah
0/8. 1 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
nk1032/utv1_sem: Pá 26. 2. 18:40–20:00 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, Pá 2. 4. 17:50–19:50 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, Pá 14. 5. 18:00–20:00 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, M. Sebera
nk1032/utv2_sem: Pá 26. 2. 18:40–20:00 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, Pá 2. 4. 17:50–19:50 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, Pá 14. 5. 18:00–20:00 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, M. Sebera
nk1032/utv3_sem: Pá 26. 2. 18:40–20:00 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, Pá 2. 4. 17:50–19:50 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, Pá 14. 5. 18:00–20:00 pavilon B, schodiště B0, PC učebna, M. Sebera
Předpoklady
(! nk015 Statistika v kinantropologii ) && !NOW( nk015 Statistika v kinantropologii )&&!NOWANY( nk1030 Výběrový seminář z etiky , nk1031 Výběrový seminář z psychologie sportu )
Základní znalost ovládání PC a tabulového procesoru např. MS Excel.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
* porozumět a vysvětlit základní statistické charakteristiky;
* použít testování hypotéz na vybraných případech;
* interpretovat výsledky na reálných příkladech (srovnání dvou skupin, hledání a popis závislostí, zhodnocení statistického modelu);
Osnova
  • 1. Základní, výběrový a datový soubor
  • 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram
  • 3. Základní statistické charakteristiky
  • 3. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis
  • 4. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2
  • 5. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování
  • 6. Regresní přímka
Literatura
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena a Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 s. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
Výukové metody
teoretická příprava, práce ve statistickém sw na počítači
Metody hodnocení
písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica), interpretace výsledků !!!
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2011, jaro 2012, podzim 2012.