FSS:MVZ016 Research Methods in PS III - Informace o předmětu
MVZ016 Research Methods in Political Science III
Fakulta sociálních studiípodzim 2018
- Rozsah
- 1/1/0. 2 kr. Doporučované ukončení: z. Jiná možná ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející)
Juraj Medzihorský, M.A. (přednášející)
Mgr. Miroslav Nemčok, Ph.D. (pomocník) - Garance
- prof. PhDr. Vít Hloušek, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20 - Mateřské obory/plány
- Evropská studia (angl.) (program FSS, D-MS4)
- Evropská studia (program FSS, D-MS4)
- Mezinárodní vztahy (angl.) (program FSS, D-MS4)
- Mezinárodní vztahy (program FSS, D-MS4)
- Cíle předmětu
- This course provides a concise hands-on introduction to computer assisted text analysis for social scientists. The participants will learn how to automate document collection and processing, scale text using dictionaries and dimensionality reduction techniques, and use machine learning techniques to automate text annotation. The course relies on the R language.
- Výstupy z učení
- The participants will learn how to automate document collection and processing, scale text using dictionaries and dimensionality reduction techniques, and use machine learning techniques to automate text annotation.
- Osnova
- Day 1:
- automated text collection from web pages and pdf documents in R
- text preprocessing for analysis in R
- text scaling based on dictionaries
- Day 2:
- text scaling based on correspondence analysis, Wordfish, and Wordscores
- Text categorization by machine learning techniques and by mixed-models
- Course information will be updated in the syllabus
- Literatura
- Lowe, W. (2016). Scaling things we can count. Available online.
- Grimmer, J., & Stewart, B. M. (2013). Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts. Political Analysis, 21(3), 267-297.
- KRIPPENDORFF, Klaus. Content analysis : an introduction to its methodology. 3rd ed. London: SAGE, 2013, xiv, 441. ISBN 9781412983150. info
- Výukové metody
- lectures, workshops, assignments
- Metody hodnocení
- assignments grading
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
Course date: 17th-18th December 2018- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2018/MVZ016