FSS:MEBn5034 Social Network Analysis in R - Informace o předmětu
MEBn5034 Social Network Analysis in R
Fakulta sociálních studiípodzim 2022
- Rozsah
- 1/1/0. 6 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (přednášející) - Garance
- doc. PhDr. Břetislav Dančák, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií - Rozvrh
- St 14:00–15:40 M117
- Předpoklady
- ! MEB434 Social Network Analysis in R && ! NOW ( MEB434 Social Network Analysis in R )
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 3/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20 - Mateřské obory/plány
- Energetická bezpečnost (angl.) (program FSS, N-MS)
- Energy Policy Studies (program FSS, N-EPS) (2)
- Environmentální studia (program FSS, N-HE)
- European Politics (angl.) (program FSS, N-PL)
- Evropská studia (program FSS, N-EVS) (2)
- Evropská studia (program FSS, N-MS)
- Humanitní environmentalistika (program FSS, N-HE3)
- Konfliktní a demokratická studia (angl.) (program FSS, N-PL)
- Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MS)
- Mezinárodní vztahy a energetická bezpečnost (program FSS, N-MVEB) (2)
- Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MS)
- Mezinárodní vztahy (program FSS, N-MV) (2)
- Cíle předmětu
- The course introduces students to (meta)theoretical assumptions and methodological apparatus of social network analysis. Each class consists of a lecture which introduces theoretical background and “mechanics” of a given concept or method, and a workshop where students use this knowledge through practical tasks.
- Výstupy z učení
- Upon successful completion of the course, students will be able to set-up SNA-defined research design, specify appropriate techniques and rigorously use them. The emphasis will be put on the practical use of this knowledge.
- Osnova
- Organizational session / R modular architecture, data import
- Objects in R
- Data manipulation 1
- Data manipulation 2
- Introduction to SNA: main assumptions and concepts
- Relational data: notations, matrices, and diagrams
- Network topology: connectedness, distances, and motifs
- Centrality: degree, closeness, betweenness
- Centralization: degree, closeness, betweenness
- Cohesive subgroups: triadic census, cliques, and communities
- Research design and data collection
- Data visualization
- Exploratory SNA
- Inferential SNA
- Literatura
- ROBINS, Garry. Doing social network research : network-based research design for social scientists. First published. Los Angeles: Sage, 2015, xiv, 261. ISBN 9781446276136. info
- BORGATTI, Stephen P., Martin G. EVERETT a Jeffrey C. JOHNSON. Analyzing social networks. Thousand Oaks, Calif.: Sage, 2013, viii, 296. ISBN 9781446247419. info
- ADLER, Joseph. R in a nutshell. 2nd ed. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2012, xix, 699. ISBN 9781449312084. info
- Výukové metody
- lectures, workshops, readings, assignments
- Metody hodnocení
- assignments grading
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2022, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2022/MEBn5034