MVZb2087 AI a data v mezinárodních vztazích

Fakulta sociálních studií
podzim 2025
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Ing. Mgr. Adriana Ilavská, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Jana Urbanovská, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Út 18:00–19:40 U53
Předpoklady
TYP_STUDIA(B)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 10/30, pouze zareg.: 1/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Kurz poskytuje komplexní úvod do dat a nástrojů umělé inteligence v oblasti mezinárodních vztahů a evropských studií. Na začátku kurzu se studenti seznámí se širokou škálou datových zdrojů, které jsou pro mezinárodní vztahy a evropská studia klíčové. Dále je součastí kurzu i představení souboru praktických kroků, jak se v těchto databázích orientovat a jak je efektivně využívat pro výzkum a studium. Druhá část kurzu se zabývá základy výzkumu založeného na datech a zaměřuje se na využití dat v kombinaci s nástroji umělé inteligence. Nakonec kurz nabízí seznámení s různými nástroji umělé inteligence a ilustruje jejich praktické využití v reálných scénářích. Důraz je kladen na strategický výběr a etické využití AI pro zlepšení výsledků výzkumu v oblasti mezinárodních vztahů.
Výstupy z učení
V rámci kurzu si studenti osvojí praktické dovednosti pro využití dat a integraci nástrojů umělé inteligence při řešení problémů v oblasti mezinárodních vztahů a evropských studií. Po úspěšném absolvování tohoto kurzu:
  • Studenti se budou orientovat v dostupných nástrojích umělé inteligence užitečných pro výzkumné a analytické činnosti.
  • Studenti budou schopni identifikovat relevantní zdroje dat pro mezinárodní vztahy a evropská studia.
  • Studenti budou rozumět limitům a etickým zásadám práce s daty a nástroji umělé inteligence.
    • Osnova
    • 1. Predstavenie a úvod do kurzu: akú rolu zohrávajú AI a dáta v MV-ES
    • 2. Ako funguje AI a čo od nej čakať
    • 3. Literature review s pomocou AI
    • 4. Etické aspekty akademického písania s pomocou AI
    • 5. Typy dát v MV-ES a ich hlavné zdroje
    • 6. Základy získavania a spracovávania dát
    • 7. Práca na priebežnej úlohe (sviatok)
    • 8. Prvé kroky v analýze dát: kvantitatívne dáta
    • 9. Prvé kroky v analýze dát: kvalitatívne dáta
    • 10. AI nástroje na spracovávanie dát (Julius.ai)
    • 11. AI nástroje na spracovávanie dát (Voyant Tools)
    • 12. Prezentácia výsledkov
    • 13. Etické aspekty práce s dátami
    Výukové metody
    Výuka bude probíhat formou interaktivních přednášek, které poskytnou krátký úvod do tématu. Na přednášku bude bezprostředně navazovat seminář, jehož předmětem bude praktická aplikace obsahu přednášky a přímé seznamování se s databázemi či vyzkoušení různých nástrojů umělé inteligence. Participation in the seminar is mandatory.
    Metody hodnocení
    Závěrečné hodnocení se skládá z průběžné z hodnocení krátkého projektu, který se odevzdává v polovině semestru (40 %), v němž studenti aplikují vybrané nástroje a zdroje na vlastní výzkumné téma; ze závěrečné zkoušky ve formě otevřené otázky (50 %) a z bodů za aktivitu v hodinách (10 %). U zkoušky studenti obdrží výzkumnou otázku z oblasti mezinárodních vztahů a budou muset navrhnout postup, jak by k ní získali a zpracovali data, jaké nástroje by využili a jaké etické otázky by bylo třeba zohlednit. Aktivita v hodinách není povinná, ale může studentům zlepšit výslednou známku.
    Další komentáře
    Studijní materiály
    Předmět je vyučován každoročně.
    Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2024.
    • Statistika zápisu (nejnovější)
    • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2025/MVZb2087