MYST0322p Statistika v neurovědách II - přednáška

Lékařská fakulta
podzim 2025
Rozsah
1/0/0. 15. 4 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D.
Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Předpoklady
Předmět předpokládá znalost základních pojmů statistické deskripce a indukce, pravděpodobnosti. Schopnost ověřit základní hypotézy o středních hodnotách, relativních četnostech a korelacích. V tomto smyslu je předpokladem předmětu FSS:PSYb1170 nebo jeho ekvivalent.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Kurz představuje vstup do aplikované statistické analýzy s pomocí statistického software. Seznamuje studenty s nejčastěji používanými statistickými modely v psychologii - lineárně regresními modely - tak aby dokázali samostatně model specifikovat, odhadnout jeho parametry a tyto parametry interpretovat. Vedle lineárních modelů představuje i logistický regresní model, který je prerekvizitou pro snadné porozumění IRT modelům v psychometrice. Použití modelů je zasazeno do širšího procesu analýzy v kontextu open science. Pozornost je věnována nejen vlastní produkci modelů, ale také interpretaci modelů vytvořených druhými.
Výstupy z učení
Na konci kurzu bude student schopen s využitím statistického software realizovat analýzu dat od přípravy dat, přes volbu a specifikaci modelu, odhadnutí a interpretaci jejich parametrů, až po sepsání zprávy o analýze v souladu s požadavky kladenými na sekci výsledky v APA formátu. Bude schopen v rámci analýz flexibilně využít v psychologii nejpoužívanější modely - lineární regresi se spojitými a kategorickými prediktory, mediační a moderační použití lineárně regresního modelu, logistickou regresi a analýzu rozptylu. Výsledky analýzy dokáže kriticky interpretovat s přihlédnutím k účelu analýzy a předpokladům použitého modelu.
Osnova
1. Obecný postup analýzy, otevřená věda, chybějící data. 2. Statistická deskripce s pomocí statistického software. 3. Testování hypotéz o průměrech, relativních četnostech a korelacích. 4. Lineární regrese, mediace, moderace. 5. Logistická regrese. 6. ANOVA, faktoriální ANOVA, ANCOVA. 7. Modely pro designy s opakovanými měřeními.
Literatura
    povinná literatura
  • Field, A., van Doorn, J., & Wagenmakers J.-E. (2025). Discoverings statistics using JASP. Sage, 2025.
  • MORGAN, Susan E.; Tom REICHERT a Tyler R. HARRISON. From numbers to words : reporting statistical results for the social sciences. Boston: Allyn and Bacon, 2002, xiii, 125. ISBN 080133280X. info
  • Publication manual of the American Psychological Association. Sixth edition. Washington, DC: American Psychological Association, 2010, xviii, 272. ISBN 9781433805622. info
    neurčeno
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 6th edition. Los Angeles: Sage, 2024, xxxii, 111. ISBN 9781529630008. info
Výukové metody
přednáška, online diskuze
Metody hodnocení
Průběžný test
Průběžný test ověřuje teoretické znalosti, které jsou opakováním a rozšířením prerekvizitních základů statistické analýzy. Jde o především o základy statistické indukce a jednoduchou lineární regresi. Je možné v něm získat 20 bodů.
Zkouška
Kurz je zakončen zkouškou. Přihlášení ke zkoušce je podmíněno splněním všech seminárních úkolů. Zkouška má teoretickou a praktickou část. Teoretická část zkoušky testuje znalosti modelů, které jsou obsahem předmětu. Praktická část zkoušky má podobu zpracování zadané analýzy s využitím statistického software. V obou částech zkoušky je možné získat 30b. K úspěšnému složení zkoušky je nutné získat minimálně 15b z každé části zkoušky. Při nedosažení minima je nutné opakovat zkoušku jako celek.
Celkové hodnocení
Celkové hodnocení bude používat následující stupnici: A >= 65b, B >= 60b, C >= 55b, D >= 50b, E >= 45b, F < 45b.
Náhradní absolvování
V případě zahraničního výjezdu je možné průběžný test lze absolvovat v náhradním termínu nebo až ve zkouškovém období.
Informace učitele
Cvičení k předmětu jsou vypsány jako samostatný předmět pod kódem MYST0322c. Uznávání dříve absolvovaných kurzů statistiky. Pokud jste v nedávné minulosti absolvovali předmět, která je podle sylabu kurzu PSYb2521 ekvivalentní, můžete požádat o uznání hodnocení. Žádosti o uznání, které budou individuálně posuzovány, zasílejte na mail jezek@fss.muni.cz. V předmětu zprávy použijte „uznani PSYb2521“ (bez diakritiky). V případě žádosti o uznání kurzů z jiné fakulty či univerzity, přiložte sylaby absolvovaných kurzů. Žádosti zasílejte do konce 2. týdne semestru.
V případě opakování PSYb2521 můžete požádat o započtení seminárních úkolů a průběžných testů z předchozího semestru.

Účast na výzkumu v rámci předmětu
V rámci účasti kurzu mohou být studenti požádáni o účast na výzkumech jak pro zlepšení kvality kurzu samotného, tak i pro další účely spojené s výzkumným zaměřením katedry. Účast v těchto výzkumech je ryze dobrovolná a nemá vliv na úspěšné ukončení kurzu či získané hodnocení.
Další komentáře
Studijní materiály
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/med/podzim2025/MYST0322p