PřF:Bi9127 Hodnocení dat v HUBI - Informace o předmětu

Bi9127 Hodnocení statistických dat v Biologii člověka

Rozsah

0/2/0. 2 kr. Ukončení: zk.

Vyučující

doc. Mgr. Tomáš Zeman, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Eva Drozdová, Ph.D.
Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Eva Drozdová, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav experimentální biologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Mateřské obory/plány

• Biologie člověka (program PřF, N-BCL)
• Speciální biologie (program PřF, N-EXB, směr Antropobiologie a antropogenetika)

Cíle předmětu

Studenti se v rámci kurzu seznámí se základními statistickými metodami pro hodnocení experimentálních dat v biologii člověka a naučí se je používat na reálných datech. Po absolvování kurzu budou schopni provést v programu R základní statistické vyhodnocení experimentálních dat.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- zvolit pro vyhodnocení konkrétních experimentálních dat v biologii člověka vhodné statistické metody;
- statisticky vyhodnotit data ve statistickém programu R s využitím základních statistických metod
- interpretovat výsledky statistického vyhodnocení dat
- pracovat ve statistické programu R

Osnova

• Základy práce v programu R: instalace, jazyk R
• Typy znaků: nominální, ordinální, intervalové a poměrové znaky
• Popisná statistika: modus, medián, aritmetický průměr, geometrický průměr, směrodatná odchylka
• Testování hypotéz: nulová hypotéza, alternativní hypotéza
• Parametrické testy: T-test, ANOVA
• Neparametrické testy: znaménkový test, Wilcoxonův test, Kolmogorov-Smirnovův test
• Testování normality: Kolmogorov-Smirnovův test, Lillieforsův test, Shapirův-Wilků test
• Vyhodnocení kontingenční tabulky: Fisherův přesný test, Test dobré shody
• Korelace: Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův koeficient pořadové korelace, základy lineární regrese

Literatura

• KONEČNÁ, Kateřina a Jan KOLÁČEK. Jak pracovat s jazykem R. 2011, 84 s. info
• BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info

Výukové metody

teoretická příprava, statistická analýza dat v programu R, skupinová diskuze

Metody hodnocení

prezentace závěrečného projektu

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý druhý týden.

• Statistika zápisu (podzim 2019, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2019/Bi9127