BPM_STA2 Statistika 2

Ekonomicko-správní fakulta
jaro 2024
Rozsah
2/2/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (přednášející)
Ing. Matouš Cabalka (cvičící)
Mgr. Bc. Martin Chvátal, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Markéta Matulová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D. (cvičící)
Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Petra Ráboňová, Ph.D.
Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Kontaktní osoba: Lenka Hráčková
Dodavatelské pracoviště: Oddělení aplikované matematiky a informatiky – Ekonomicko-správní fakulta
Rozvrh
Út 12:00–13:50 P101, kromě Út 2. 4.
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
BPM_STA2/02: St 8:00–9:50 VT204, kromě St 3. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/03: Čt 10:00–11:50 VT314, kromě Čt 4. 4., M. Matulová
BPM_STA2/05: Čt 8:00–9:50 VT314, kromě Čt 4. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/07: Čt 12:00–13:50 VT105, kromě Čt 4. 4., M. Chvátal
BPM_STA2/09: St 10:00–11:50 VT314, kromě St 3. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/10: St 12:00–13:50 VT202, kromě St 3. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/11: St 14:00–15:50 VT202, kromě St 3. 4., V. Reichel
BPM_STA2/12: Út 14:00–15:50 VT314, kromě Út 2. 4., P. Ráboňová
BPM_STA2/14: St 10:00–11:50 VT206, kromě St 3. 4., M. Matulová
BPM_STA2/15: Čt 10:00–11:50 VT202, kromě Čt 4. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/16: St 8:00–9:50 VT314, kromě St 3. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/17: Čt 8:00–9:50 VT202, kromě Čt 4. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/18: St 10:00–11:50 VT105, kromě St 3. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/19: Po 18:00–19:50 VT314, kromě Po 1. 4., M. Cabalka
BPM_STA2/20: Čt 10:00–11:50 VT206, kromě Čt 4. 4., P. Ráboňová
Předpoklady
( BPM_STA1 Statistika 1 )
Základní pojmy teorie pravděpodobnosti.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: max. 30 cizích studentů; cvičení pouze pro studenty ESF
Mateřské obory/plány
předmět má 13 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen : - porozumět a vysvětlit základní pojmy statistické indukce; - použít základní testovací procedury; - ovládat základy vyučovaného statistického softwaru;
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozlišovat mezi základním a výběrovým souborem a správně interpretovat principy statistické inference
- určit statistické metody vhodné pro kontext aplikace
- pomocí sw STATSTICA řešit jednotlivé úlohy na reálných datech
- správně interpretovat výsledky analýz
Osnova
  • Normální rozložení a odvozená rozložení (Pearsonovo rozložení, Studentovo rozložení, Fisher-Snedocerovo rozložení), jejich vlastnosti, tabulky kvantilů.
  • Základní pojmy matematické statistiky, náhodný výběr, výběrové charakteristiky.
  • Bodové a intervalové odhady parametrů a parametrických funkcí.
  • Úvod do testování hypotéz.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o dvou nezávislých náhodných výběrech z normálního rozložení.
  • Parametrické úlohy o jednom náhodném výběru a dvou nezávislých náhodných výběrech z alternativního rozložení.
  • Analýza rozptylu jednoduchého třídění.
  • Jednoduchá lineární regrese.
  • Úvod do korelační analýzy.
  • Testy nezávislosti nominálních a ordinálních náhodných veličin.
  • Neparametrické testy o mediánech.
Literatura
    povinná literatura
  • BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. vydání první. Praha: Grada Publishing, a.s., 2010, 272 s. edice Expert. ISBN 978-80-247-3243-5. URL info
  • MANN, Prem S. Mann's introductory statistics. Global edition. Hoboken: Wiley, 2016, xiv, 544. ISBN 9781119248941. info
Výukové metody
teoretická příprava formou přednášek; praktická cvičení s využitím počítače
Metody hodnocení
Přednáška se cvičením. Zkouška.
1.podmínkou úspěšného absolvování předmětu je aktivní účast v seminářích. To znamená, že
a) student je přítomen na alespoň 10 seminářích, bez ohledu na státní svátky, či odpadnutí výuky z různých dalších důvodů. Po domluvě předem lze akceptovat náhradu účasti v jiné seminární skupině.
b) student se aktivně zapojuje do řešení příkladů. Je orientovaný v obsahu přednášky, která se v semináři procvičuje. Ovládá pojmy a souvislosti z předchozích přednášek a seminářů.
2. podmínkou je úspěšné zodpovězení 2 on-line odpovědníků. V případě, že student tuto podmínku nesplní, bude výsledkem klasifikace známka F.
3. podmínkou je absolvování zkouškového testu, ve kterém je nutné získat alespoň 50 bodů.
Výsledná známka je při splnění předchozích podmínek určena součtem bodového skóre zkouškového testu a bonusových bodů. Student může získat až osm bonusových bodů za aktivitu v průběhu semestru. Bonusové body slouží pouze k vylepšení známky, nikoliv k samotnému splnění zkouškového testu. Jakékoli opisování, zaznamenávání nebo vynášení testů, používání nedovolených pomůcek jakož i komunikačních prostředků nebo jiné narušování objektivity zkoušky (zápočtu) bude považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu a za hrubé porušení studijních předpisů. Následkem toho uzavře vyučující zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou "F" a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia. V případě výjezdu na Erasmus musí student splnit všechny stanovené podmínky s výjimkou účasti na seminářích. Doporučuje se během výjezdu absolvovat nějaký ekvivalentní kurz na zahraniční univerzitě.
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/econ/jaro2024/BPM_STA2