Upozornění:
Studijní plán je v přípravě.
PřF NSDVP Statistická datová věda
Název anglicky: Statistics Data Science
navazující prezenční jednooborový, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: PřF N-SDV Statistická datová věda
navazující prezenční jednooborový, vyučovací jazyk: čeština
Zahrnut v programu: PřF N-SDV Statistická datová věda
Informace o studiu
- Součásti SZZ a jejich obsahStátní závěrečná zkouška se skládá z obhajoby diplomové práce a z rozpravy nad obsahem povinných předmětů, která má prokázat orientaci v souvislostech absolvovaných předmětů.
Okruhy otázek ke státním závěrečným zkouškám:
1. Statistika: principy pokročilého regresního modelování, neparametrické a robustní metody, jádrové a splajnové vyhlazování, základní principy bayesovské statistiky.
2. Informatika: základní principy neuronových sítí, využití metod strojového učení při zpracování obrazu, základní metody zpracování signálů.
Dále si student vybírá jeden z následujících okruhů:
3a. Finanční matematika: statistické modely v životním a neživotním pojištění, oceňování finančních derivátů.
3b. Pokročilá statistika: statistická inference pro mnohorozměrná data, stochastické modelování, teorie časových řad a pokročilé metody vizualizace.
3c. Modelování: pokročilé numerické metody, spojité deterministické modely, strukturované populační modely, teorie bifurkací - Návrh témat kvalifikačních prací a témata obhájených pracíModelování výkonnosti Li-ion baterií.
Prostorové modely pro environmentální data.
Moderní přístupy v analýze neuronální aktivity.
Metody doplňování dat v klimatických modelech.
Modely adaptivní dynamiky v ekosystémech.