Údaje předmětů z období:podzim 2025jaro 2026
Řazení po semestrech Klasické řazení Prezentace
PřF NSDVP Statistická datová věda
Název anglicky: Statistical Data Science
navazující prezenční jednooborový, vyučovací jazyk: čeština čeština
Zahrnut v programu: PřF N-SDV Statistická datová věda

Diplomová práce (min 20kr.)

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
PřF:M7DPNDiplomová práce 1 J. Pasekaz 0/0/05 1Z
PřF:M8DPNDiplomová práce 2 J. Pasekaz 0/0/05 2Z
PřF:M9DPNDiplomová práce 3 J. Pasekaz 0/0/010 3Z
PřF:MADPNDiplomová práce 4 J. Pasekaz 0/0/010 4Z
30 kreditů

Povinné předměty (P a PV více než 90kr.)

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
PřF:M9750Robustní a neparametrické statistické metody S. Katinazk 2/2/04+2 1P
PřF:M7070Mathematical Statistics D. Krausz 0/22 1Z
FI:PV021Neural Networks T. Brázdilzk 2/0/24+2 1P
PřF:MA750Teorie pravděpodobnosti J. Koláčekzk 2/13+2 1Z
PřF:M8751Pokročilé regresní modely I D. Krauszk 2/2/04+2 2P
PřF:M9211Bayesovské metody J. Koláčekzk 2/2/04+2 2P
PřF:M9901Teorie a praxe splajnového vyhlazování S. Katinazk 2/2/04+2 3P
PřF:M8113Teorie a praxe jádrového vyhlazování J. Koláčekzk 2/1/03+2 4P
PřF:M8752Pokročilé regresní modely II D. Krauszk 2/2/04+2 3P
PřF:JA002Pokročilá odborná angličtina - zkouška E. Čoupkovázk 0/0/02 --
50 kreditů

Povinně-volitelné předměty

Studenti jsou povinni absolvovat povinně volitelné předměty v rozsahu alespoň 25 kreditů. Celkem je student povinen splnit 120 kreditů za studium. Zbývající kredity student získá z volitelných předmětů na MU nebo si může vybrat více předmětů ze skupiny povinně-volitelných předmětů.

Kód Název Garant Ukončení Rozsah Kreditů Semestr Profilace
PřF:M5170Matematické programování P. Zemánekzk 2/2/04+2 1-
PřF:PLIN080Základy zpracování jazykových dat pro strojové učení v humanitních oborech R. Čechz 0/2/04 1-
PřF:M7988Modely ztrát v neživotním pojištění M. Kolářzk 2/1/03+2 1-
PřF:M7DataSPPraktikum z pokročilé datové vědy S. Katinaz 0/2/13 1-
PřF:M9BCFTeorie bifurkací, chaos a fraktály L. Přibylovázk 2/2/04+2 1-
PřF:M5858Spojité deterministické modely I Z. Pospíšilzk 2/2/04+2 1-
PřF:M8986Statistická inference II S. Katinazk 2/2/04+2 2-
FI:PV291Introduction to Digital Signal Processing D. Svobodazk 2/1/03+2 2-
FI:PA214Visualization II B. Kozlíkovázk 2/0/13+2 2-
PřF:M0122Časové řady II D. Krauszk 2/2/04+2 2-
PřF:M7985Analýza přežití S. Katinazk 2/2/06 2-
PřF:MF002Stochastická analýza J. Koláčekzk 2/2/04+2 2-
PřF:M7116Strukturované populační modely Z. Pospíšilk 2/1/03+1 2-
PřF:MA850Statistická inference pro mnohorozměrná data S. Katinazk 2/02+2 3-
PřF:M8752Pokročilé regresní modely II D. Krauszk 2/2/04+2 3-
PřF:MF003Oceňování finančních derivátů M. Kolářzk 2/2/04+2 3-
PřF:M8F10Matematicko-statistické metody v pojišťovnictví M. Kolářzk 2/1/03+2 4-
PřF:M8PNM2Pokročilé numerické metody II - řešení dif. rovnic Z. Pospíšilzk 2/2/04+2 2-
PřF:M6120Lineární statistické modely II S. Katinazk 2/2/04+2 4-
PřF:M7777Aplikovaná analýza funkcionálních dat J. Koláčekz 0/2/03 3-
PřF:M7PNM1Pokročilé numerické metody I - metody lin. algebry J. Koláčekzk 2/2/04+2 1-
FI:PB130Úvod do digitálního zpracování obrazu P. Matulazk 2/1/03+2 3-
115 kreditů

Volitelné předměty

Student je povinen za studium splnit 120 kreditů. Vybírá z dalších volitelných předmětů na MU nebo z povinně-volitelných předmětů programu.