Upozornění:
Studijní program je v přípravě.
Cíle studijního programu
Tento program se zaměří na datovou vědu z pohledu čtyř základních pilířů aplikované matematiky a statistiky, t.j. (1) statistika, statistické modelování, (2) matematické modelování, (3) výpočetní statistika a numerická matematika, (4) programování (implementace metod do jazyků R, Python, SAS a SQL) v datové vědě. Program je určen pro studenty, kteří mají zájem o práci s reálnými daty pro matematické a statistické modelování pro zohlednění environmentálních, sociálních a ekonomických aspektů při řešení problémů současné společnosti v oblastech spojených s udržitelností, změnou klimatu, ochranou životního prostředí a biodiverzity. Vysoká poptávka na trhu práce v mnoha odvětvích, která sbírají a analyzují data, ukazuje široké uplatnění.
Studenti budou schopni po absolvování tohoto programu aplikovat znalosti do různých vědeckých oblastí, ve kterých získávají a analyzují data: medicína (klinický a medicínský výzkum, epidemiologie, lékařská diagnostika), geografie, environmentalistika (znečištění ovzduší, monitorování kvality ovzduší, vody a půdy, ekosystémy a biodiverzita), ekologie a hydrologie (změna klimatu, předpověď počasí, extrémní události jako např. povodně). Jedná se o nový studijní 3letý bakalářský program, který bude částečně využívat a inovovat některé předměty bakalářského programu Matematika a také bude využívat některé předměty z Fakulty informatiky.
Studium
- Cíle
Tento program se zaměří na datovou vědu z pohledu čtyř základních pilířů aplikované matematiky a statistiky, t.j. (1) statistika, statistické modelování, (2) matematické modelování, (3) výpočetní statistika a numerická matematika, (4) programování (implementace metod do jazyků R, Python, SAS a SQL) v datové vědě. Program je určen pro studenty, kteří mají zájem o práci s reálnými daty pro matematické a statistické modelování pro zohlednění environmentálních, sociálních a ekonomických aspektů při řešení problémů současné společnosti v oblastech spojených s udržitelností, změnou klimatu, ochranou životního prostředí a biodiverzity. Vysoká poptávka na trhu práce v mnoha odvětvích, která sbírají a analyzují data, ukazuje široké uplatnění.
Studenti budou schopni po absolvování tohoto programu aplikovat znalosti do různých vědeckých oblastí, ve kterých získávají a analyzují data: medicína (klinický a medicínský výzkum, epidemiologie, lékařská diagnostika), geografie, environmentalistika (znečištění ovzduší, monitorování kvality ovzduší, vody a půdy, ekosystémy a biodiverzita), ekologie a hydrologie (změna klimatu, předpověď počasí, extrémní události jako např. povodně). Jedná se o nový studijní 3letý bakalářský program, který bude částečně využívat a inovovat některé předměty bakalářského programu Matematika a také bude využívat některé předměty z Fakulty informatiky.
- Výstupy z učení
Absolvent je po úspěšném ukončení studia schopen:
- dodávat vizuální prezentaci dat na vysoké úrovni, tvořit vizuální prezentaci dat, jako jsou diagramy nebo schémata pro snazší porozumění předávaných informací;
- sdělovat matematické informace – používat matematické symboly, jazyk a nástroje;
- shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů, manipulovat se vzorky dat, sbírat statistické údaje z medicínských, hydrologických a meteorologických dat;
- provádět výpočty a odhady, modelovat komplexní systémy (jako jsou ekosystémy, biologické a medicínské systémy, populace, logistické systémy apod.);
- vytvářet prediktivní modely (pro data týkající se znečištění, udržitelnosti, optimalizace zdrojů apod.);
- analyzovat a vyhodnocovat vědecká, medicínská data, hydrologická a meteorologická data pro jejich využití, analyzovat údaje o životním prostředí;
- provádět analýzu a řízení rizik, posuzování systémů řízení rizik pro životní prostředí;
- monitorovat vývoj v oblasti odborných znalostí, interpretovat aktuální data, analyzovat údaje o životním prostředí;
- programovat počítačové systémy, použít moderní metody včetně datové analýzy, strojového učení a simulačních metod;
- řídit, získávat a uchovávat digitální data, normalizovat data, používat databáze;
- používat digitální nástroje pro spolupráci a produktivitu;
- programovat v několika programovacích jazycích, orientovat se v dokumentaci funkcí a příkazů a tyto nové znalosti aplikovat.
- Uplatnění absolventa
Absolventi programu Statistická datová věda budou mít významné uplatnění na trhu práce v oblasti udržitelnosti a zelených dovedností. Předpokládaná uplatnitelnost v této oblasti zahrnuje:
- Schopnost pracovat s velkými soubory environmentálních dat a vytvářet matematické a statistické modely pro analýzu vlivů na životní prostředí.
- Možnost pracovat na projektech týkajících se ochrany biodiverzity, monitorování ekosystémů a vytváření strategií pro udržitelné zachování biologické rozmanitosti.
- Analytické dovednosti pro monitorování kvality ovzduší a vody a návrh opatření k ochraně a zlepšení stavu životního prostředí.
- Práce na projektech týkajících se změny klimatu, včetně analýzy dat týkajících se emisí skleníkových plynů, prognóz a strategií adaptace.
- Vytváření modelů pro optimalizaci využívání přírodních zdrojů s důrazem na udržitelnost a snižování environmentálního dopadu.
- Analytické schopnosti pro hodnocení sociálních dopadů a ekonomických aspektů udržitelnosti, což může být důležité pro širší chápání celkového dopadu projektů na společnost.
- Možnost pracovat v oblasti inovací a vývoje zelených technologií, kde analýza dat hraje klíčovou roli při návrhu ekologicky šetrných řešení.
- Absolventi mohou nalézt uplatnění v orgánech veřejné správy, včetně ministerstev životního prostředí a energetiky, neziskových organizacích nebo think-tankech zabývajících se udržitelností.
- Absolventi mohou nalézt uplatnění v komerční sféře ve firmách, které primárně nepůsobí v environmentální oblasti, ale z důvodů legislativních nebo společenských potřebují kvantitativně vyhodnocovat a řídit environmentální dopady své činnosti.
Díky zdůraznění matematického a statistického modelování a programování v různých programovacích jazycích jsou absolventi tohoto programu připraveni na praktickou práci s daty v oblasti udržitelnosti. Jejich analytické dovednosti a schopnost pracovat s reálnými daty představují cenný přínos pro organizace a projekty orientované na udržitelný rozvoj. Uplatnitelnost absolventů v oblasti udržitelnosti je podporována také spoluprací s partnery, kteří se zaměřují na zelené technologie a environmentální ochranu.
- Pravidla a podmínky pro vytváření studijních plánů
Bakalářské a magisterské studium probíhá podle celouniverzitního kreditního systému, který je v souladu s pravidly European Credit Transfer System (ECTS). Povinně volitelné předměty jsou ve studijním plánu organizovány do jedné čí více skupin; student volí povinně volitelné předměty na základě stanoveného minimálního počtu kreditů v každé skupině.
Celouniverzitní pravidla pro tvorbu studijních programů, která zpřesňují pravidla vymezená v metodice Národního akreditačního úřadu Doporučené postupy pro přípravu studijních programů, upravuje směrnice Masarykovy univeritzy č. 1/2024 Pravidla pro tvorbu studijních programů a programů celoživotního vzdělávání. Směrnice vymezuje šest typů studijních plánů a jejich použití a kombinace v jednotlivých typech studijních programů. Jedná se o
- jednooborový studijní plán,
- studijní plán se specializací,
- hlavní studijní plán (maior),
- vedlejší studijní plán (minor),
- studijní plán ve spolupráci s jinou vysokou školou či jinou právnickou osobou,
- studijní plán na dostudování (určen pouze pro dostudování ve studijním oboru, studijním programu nebo studijním plánu, který zanikne).
Premisou pravidel je, že studijní plány umožňují naplnění cílů studia a dosažení profilu absolventa studijního programu. Výjimkou je pouze vedlejší studijní plán, který doplňuje hlavní studijního plán jiného studijního programu. Student nemůže studovat pouze podle vedlejšího studijního plánu.
- Praxe
Povinnou součástí studia je odborná praxe v hodnotě 20 kreditů, která proběhne v posledním semestru studia.
- Cíle kvalifikačních prací
Vypracování a obhajoba Závěrečného projektu v rámci odborné praxe je povinnou součástí studijního programu Statistická datová věda. Zpracováním Závěrečného projektu student prokazuje schopnost orientace v problematice dané tématem projektu, schopnost odborné práce pod vedením svého mentora a schopnost písemné i ústní prezentace.
- Návaznost na další studijní programy
Absolvent bakalářského studijního programu může pokračovat v navazujícím magisterském programu Statistická datová věda. Dále je také možné pokračovat v navazujicím studijním programu Aplikovaná matematika.