2012
Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks
VÍTKOVÁ, Gabriela, Karel NOVOTNÝ, Lubomír PROKEŠ, Aleš HRDLIČKA, Jozef KAISER et. al.Základní údaje
Originální název
Fast identification of biominerals by means of stand-off laser-induced breakdown spectroscopy using linear discriminant analysis and artificial neural networks
Název česky
Rychlá identifikace biominerálů pomocí stand-off spektrometrie laserem buzeného plazmatu s použitím lineární diskriminační analýzy a umělých neuronových sítí
Autoři
VÍTKOVÁ, Gabriela (203 Česká republika, domácí), Karel NOVOTNÝ (203 Česká republika, garant, domácí), Lubomír PROKEŠ (203 Česká republika, domácí), Aleš HRDLIČKA (203 Česká republika, domácí), Jozef KAISER (203 Česká republika), Jan NOVOTNÝ (203 Česká republika), Radomír MALINA (203 Česká republika) a David PROCHAZKA (203 Česká republika)
Vydání
Spectrochimica Acta B, Oxford, UK, Elsevier, 2012, 0584-8547
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 3.141
Kód RIV
RIV/00216224:14740/12:00061351
Organizační jednotka
Středoevropský technologický institut
UT WoS
000308281000001
Klíčová slova česky
stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; biominerály; geologické materiály; archeologie
Klíčová slova anglicky
Stand-off LIBS; PCA; LDA; ANN; Biominerals; Geomaterials; Archeology
Příznaky
Mezinárodní význam
Změněno: 11. 4. 2013 06:48, Olga Křížová
V originále
The goal of this paper is to compare two selected statistical techniques used for identification of archeological materials merely on the base of their spectra obtained by stand-off laser-induced breakdown spectroscopy(stand-off LIBS). Data processing using linear discriminant analysis (LDA) and artificial neural networks (ANN) were applied on spectra of 18 different samples, some of them archeological and some recent, containing 7 types of material (i.e. shells, mortar, bricks, soil pellets, ceramic, teeth and bones). As the input data PCA scores were taken. The intended aim of this work is to create a database for simple and fast identification of archeological or paleontological materials in situ. This approach can speed up and simplify the sampling process during archeological excavations that nowadays tend to be quite damaging and timeconsuming.
Česky
Zaměřením práce je porovnání dvou vybraných statistických technik použitých pro identifikaci archeologických materiálů na základě jejich spekter získaných dálkovou spektroskopií laserem buzeného plazmatu (stand-off LIBS). Zpracování dat s pomocí lineární diskriminační analýzy (LDA) a s pomocí umělých neuronových sítí (ANN) bylo použito pro spektra 18-ti různých vzorků z nichž některé byly archeologické objekty a některé recentní vzorky. Jednalo se o 7 typů materiálů (škeble, omítka, cihly, půdní tablety, keramika, zuby a kosti). Jako vstupní data byly použity PCA komponenty. Tato metoda může urychlit a zjednodušit identifikaci vzorků během archeologických vykopávek, která je v současné době obtížná a časově náročná.
Návaznosti
| ED1.1.00/02.0068, projekt VaV |
| ||
| ME08002, projekt VaV |
|