ZEZULA, Pavel. Future Trends in Similarity Searching. In Gonzalo Navarro and Vladimir Pestov. Proceedings of the Simimarity Search and Applications 2013. Heidelberg: Springer, 2012, s. 8 - 24. ISBN 978-3-642-32152-8. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32153-5_2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Future Trends in Similarity Searching
Název česky Budouci trendy podobnostniho hledani
Autoři ZEZULA, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Heidelberg, Proceedings of the Simimarity Search and Applications 2013, od s. 8 - 24, 17 s. 2012.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00057699
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-32152-8
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32153-5_2
Klíčová slova česky podobnost hledání systém trendy
Klíčová slova anglicky similarity searching system trends
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 22. 4. 2013 23:46.
Anotace
Similarity searching has been a research issue for many years, and searching has probably become the most important web application today. As the complexity of data objects grows, it is more and more difficult to reason about digital objects otherwise than through the similarity. In this article, we first discuss concepts of similarity and searching in light of future perspectives before a concise history of similarity searching technology is presented. We use the historical knowledge to extend the trends to future.
Anotace česky
Podobnostni hledani je predmetem vyzkumu jiz delsi dobu. S rostouci slozitosti digitalnich dat je ale nutne stale vice a vice uvazovat o datech v intencich podobnosti. Clanek se zabyva analyzou drivesich postupu a snazi se predikovat trendy pro budoucnost.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
VytisknoutZobrazeno: 15. 5. 2024 03:07