Iterační metoda pro jádrové odhady hustoty - vlastnosti malých výběrů

VOPATOVÁ, Kamila. Iterační metoda pro jádrové odhady hustoty - vlastnosti malých výběrů. In Eva Hájková, Rita Vémolová. XXX International Colloquium on the Management of Educational Process, Proceedings. Brno: Univerzita obrany, 2012, 8 s. ISBN 978-80-7231-865-0.

Základní údaje

• Originální název: Iterační metoda pro jádrové odhady hustoty - vlastnosti malých výběrů
• Název anglicky: Iterative method for kernel density estimates – small sample properties
• Autoři: VOPATOVÁ, Kamila.
• Vydání: Brno, XXX International Colloquium on the Management of Educational Process, Proceedings, 8 s. 2012.
• Nakladatel: Univerzita obrany

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10103 Statistics and probability
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• ISBN: 978-80-7231-865-0
• Klíčová slova česky: jádrové odhady; hustota; malé výběry
• Klíčová slova anglicky: kernel estimates; density; small samples
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

Jádrové odhady hustoty patří do třídy neparametrických odhadů hustoty pravděpodobnosti. Klíčovým prvkem těchto odhadů je vyhlazovací matice, která ovlivňuje velikost a orientaci vyhlazení. Zaměříme se na iterační metodu pro nalezení optimální vyhlazovací matice a na kvalitu odhadů hustoty s touto vyhlazovací maticí, zejména prostu-dujeme tyto odhady pro malé výběry.

Anotace anglicky

Kernel density estimates belong to the class of the nonparametric density estimates. These estimates depend on a bandwidth matrix which affects the amount and the orientation of the smoothing. We focus on the iterative method for finding the optimal bandwidth matrix and on the quality of the estimated density functions. In particular, we study these estimates for small samples.