BOUDA, Jan, Matej PIVOLUSKA a Martin PLESCH. Improving the Hadamard extractor. Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier, 2012, roč. 459, 9 Nov 2012, s. 69-76. ISSN 0304-3975. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2012.07.030.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Improving the Hadamard extractor
Název česky Improving the Hadamard extractor
Autoři BOUDA, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Matej PIVOLUSKA (703 Slovensko, domácí) a Martin PLESCH (703 Slovensko, domácí).
Vydání Theoretical Computer Science, Amsterdam, Elsevier, 2012, 0304-3975.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.489
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00057909
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2012.07.030
UT WoS 000310095300006
Klíčová slova anglicky Weak randomness; Randomness extractor; Hadamard matrix
Štítky best
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 23. 4. 2013 12:17.
Anotace
In this paper we construct a strong randomness extractor with two independent l bit input distributions with min entropies bX,bY,bX+bY>l (the probability of any particular output is upper bounded by 2 bX and 2 bY, respectively). For bX,bY
Návaznosti
GAP202/12/1142, projekt VaVNázev: Slabé zdroje entanglementu a náhodnosti
Investor: Grantová agentura ČR, Weak sources of entanglement and randomness
GBP202/12/G061, projekt VaVNázev: Centrum excelence - Institut teoretické informatiky (CE-ITI) (Akronym: CE-ITI)
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum excelence - Institut teoretické informatiky
GD102/09/H042, projekt VaVNázev: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 27. 4. 2024 04:12