KOCINCOVÁ, Lucia. Reproducing Czech Syntactic Parsing Results Published in CoNLL Tasks. In Aleš Horák, Pavel Rychlý. 6th Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing. Brno: Tribun EU, 2012, s. 15-22. ISBN 978-80-263-0313-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Reproducing Czech Syntactic Parsing Results Published in CoNLL Tasks
Autoři KOCINCOVÁ, Lucia (703 Slovensko, garant, domácí).
Vydání Brno, 6th Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, od s. 15-22, 8 s. 2012.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00057917
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-0313-8
Klíčová slova anglicky syntactic analysis; parsing; Czech; parser evaluation
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 7. 6. 2021 22:15.
Anotace
In this paper, I describe the approach on reproducing MST Parser and MaltParser results for Czech dependency parsing which were published in several tasks of Conference on Computational Natural Language Learning. Firstly, I briefly describe basic principles of parsers. Then, I include features and options that need to be optimized while using the parsers to get the desired results on testing files as well as evaluation methodology used in my research. I also shortly mention hardware requirements for those, who would like to train their own model for Czech language parsing. Finally, I include the practical application of trained models for our approach.
Návaznosti
GAP401/10/0792, projekt VaVNázev: Temporální aspekty znalostí a informací
Investor: Grantová agentura ČR, Temporální aspekty znalostí a informací
VF20102014003, projekt VaVNázev: Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu (Akronym: APJI)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu
VytisknoutZobrazeno: 12. 10. 2024 01:17