D 2013

Face-based People Searching in Videos

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Michal BATKO a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Face-based People Searching in Videos

Autoři

SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Berlin Heidelberg, 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013), LNCS 7814, od s. 853-856, 4 s. 2013

Nakladatel

Springer-Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Rusko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/13:00065975

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-36972-8

ISSN

DOI

Klíčová slova anglicky

face recognition; video retrieval; similarity search; MPEG-7

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 4. 2014 21:46, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

We propose a system for retrieving people according to their faces in unannotated video streams. The system processes input videos to extract key-frames on which faces are detected. The detected faces are automatically grouped together to create clusters containing snapshots of the same person. The system also facilitates annotation and manual manipulations with created clusters. On the processed videos the system offers to search for persons in three distinct operations applicable to various scenarios. The system is presented online by indexing five high-quality video streams with the total length of nearly five hours.

Návaznosti

GBP103/12/G084, projekt VaV
Název: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu