Detailed Information on Publication Record
2012
Three Way Search Engine Queries with Multi-feature Document Comparison for Plagiarism Detection
SUCHOMEL, Šimon, Jan KASPRZAK and Michal BRANDEJSBasic information
Original name
Three Way Search Engine Queries with Multi-feature Document Comparison for Plagiarism Detection
Name in Czech
Trojcestné dotazování s detailním porovnáním dokumentů pro detekci plagiátorství
Authors
SUCHOMEL, Šimon (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Jan KASPRZAK (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Michal BRANDEJS (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Italy, Rome, CLEF2012 Working Notes ; CEUR Workshop Proceedings Vol. 1178, p. 1-12, 12 pp. 2012
Publisher
Univesity "La Sapienza"
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Italy
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
electronic version available online
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14330/12:00081844
Organization unit
Faculty of Informatics
ISSN
Keywords (in Czech)
plagiátorství; podobnost dokumentů; vnější plagiátorství; vnitřtní plagiátorství; vyhledávání zdrojových dokumentů; webové vyhledávání; formulace dotazů; společné vlastnosti
Keywords in English
plagiarism; document similarity; external plagiarism; intrinsic plagiarism; candidate document retrieval; web search; queries construction; common features
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 5/5/2016 16:15, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
In this paper, we describe our approach at the PAN 2012 plagiarism detection competition. Our candidate retrieval system is based on extraction of three different types of Web queries with narrowing their execution by skipping certain passages of an input document. We have created queries based on keywords extraction, intrinsic plagiarism detection and headers extraction. We have also compared the performance of constructed queries used during the PAN 2012 test process. The proposed methodology was the best performing one in case of long term operation and also the most cost-effective one. Our detailed comparison system is based on detecting common features of several types (in the final submission, we have used two types of features: sorted word 5-grams and unsorted stop word 8-grams) in the input document pair. We propose a method of computing so called valid intervals from those features, represented by their offset and length attributes in both source and suspicious document. Previous works use the feature ordering as the measure of distance, which is not usable for multiple types of features, which do not have any natural ordering. From those valid intervals we compute final detections in the post-processing phase, where we merge neighbouring valid intervals and remove some types of overlapping detections. We further discuss other approaches which we explored, but which have not been used in our final submission. In the paper we also discuss the performance aspects of our program, parameter settings, and the relevance of current PAN 2012 rules (including the plagdet score) to the real-world plagiarism detection systems.
In Czech
V tomto článku popisujeme náš přístup v soutěži PAN 2012 v detekci plagiátorství. V první části, vyhledávání podezřelých dokumentů, jsme použili přístup založený na extrakci tří odlišných typů Webových dotazů a aplikovali heuristiku pro minimalizaci celkového počtu použitých dotazů na základě nalezených podobností dokumentů. Jednotlivé typy dotazů byly vytvořeny z klíčových slov dokumentu, z částí textu detekovaných metodou pro detekci vnitřního plagiátorství a na základě lokálních nadpisů v textu. Tato metodika pro vyhledávání podezřelých dokumentů byla v rámci soutěže nejefektivnější. Náš systém pro detailní porovnávání párů dokumentů je založen na hledání výskytu společných vlastností (například společné skupiny slov), přičemž systém vyhodnocuje společné vlastnosti více různých typů. Náš finální výsledek byl založen na dvou typech vlastností: setříděné pětice slov a nesetříděné osmice stop-slov. Navrhujeme metodu výpočtu takzvaných platných rozsahů na základě těchto společných vlastností, kde platný rozsah je reprezentován svým počátečním znakem a délkou jak ve zdrojovém, tak v podezřelém dokumentu. Předchozí práce používaly pro reprezentaci vzdálenosti pořadí výskytu jednotlivých společných vlastností. Toto není použitelné pro systém s více typy vlastností, které nemusejí mít mezi sebou navzájem žádné přirozené uspořádání. Z těchto platných rozsahů počítáme výsledné detekované pasáže textu ve fázi následného zpracování, kde se snažíme slučovat blízké platné rozsahy a odstraňovat některé typy překrývajících se rozsahů. Dále rozebíráme jiné přístupy které jsme vyzkoušeli, ale nepoužili v našem finálním výsledku. V tomto článku také diskutujeme výkonnostní aspekty našeho programu, nastavení parametrů, a relevantnost kritérií hodnocení PAN 2012 (včetně hodnoty plagdet) pro reálné systémy na odhalování plagiátů.
Links
| LA09016, research and development project |
|
