JANOUŠOVÁ, Eva, Maria VOUNOU, Robin WOLZ, Katherine R GRAY, Daniel RUECKERT, Giovanni MONTANA a ADNI. Biomarker discovery for sparse classification of brain images in Alzheimer's disease. Annals of the BMVA. Manchester, 2012, roč. 2012, č. 2, s. 1-11.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Biomarker discovery for sparse classification of brain images in Alzheimer's disease
Autoři JANOUŠOVÁ, Eva, Maria VOUNOU, Robin WOLZ, Katherine R GRAY, Daniel RUECKERT, Giovanni MONTANA a ADNI.
Vydání Annals of the BMVA, Manchester, 2012.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Organizační jednotka Institut biostatistiky a analýz
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D., učo 184380. Změněno: 22. 1. 2013 08:54.
Anotace
We describe a computationally efficient biomarker discovery approach, based on a combination of penalised regression and a resampling method, for the identification of localised brain regions that are highly discriminative between two groups of brain images. The proposed procedure has been applied for classification of brain images in subjects with Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment using baseline FDG-PET data and both baseline and longitudinal MRI data. Results of nine independent classification experiments show that the selected biomarkers are consistent with well-known patterns of atrophy, hypometabolism and progression of Alzheimer’s disease that have been reported in previous studies. The overall classification performance, which has been assessed for statistical significance, is comparable to related state-of-the-art findings.
Návaznosti
GD102/09/H083, projekt VaVNázev: Informační technologie v biomedicínském inženýrství
Investor: Grantová agentura ČR, Informační technologie v biomedicínckém inženýrství
NS10347, projekt VaVNázev: Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
NS9893, projekt VaVNázev: Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Predikace průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfologie mozku
VytisknoutZobrazeno: 7. 5. 2024 20:04