RONZHINA, Marina, Oto JANOUŠEK, Jana KOLÁŘOVÁ, Marie NOVÁKOVÁ a Ivo PROVAZNÍK. POUŽITÍ KUMULANTŮ VYŠŠÍCH ŘÁDŮ PRO KLASIFIKACI SRDEČNÍCH CYKLŮ. In 40. setkání Komise Experimentální Kardiologie. 2012. ISSN 1801-6103.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název POUŽITÍ KUMULANTŮ VYŠŠÍCH ŘÁDŮ PRO KLASIFIKACI SRDEČNÍCH CYKLŮ
Název česky POUŽITÍ KUMULANTŮ VYŠŠÍCH ŘÁDŮ PRO KLASIFIKACI SRDEČNÍCH CYKLŮ
Autoři RONZHINA, Marina, Oto JANOUŠEK, Jana KOLÁŘOVÁ, Marie NOVÁKOVÁ a Ivo PROVAZNÍK.
Vydání 40. setkání Komise Experimentální Kardiologie, 2012.
Další údaje
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
ISSN 1801-6103
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: prof. MUDr. Marie Nováková, Ph.D., učo 1188. Změněno: 24. 1. 2013 14:09.
Anotace
Kumulanty vyšších řádů mají vlastnosti, díky kterým nacházejí své uplatnění ve zpracování a analýze různých signálů, včetně biologických. Jednou z možností použití vyšších kumulantů je klasifikace signálů, při které je kladen důraz na variabilitu vzorů uvnitř jedné klasifikační třídy. Studie ukazují, že použitím vyšších kumulantů místo časových průběhů signálů lze dosáhnout menší variability uvnitř třídy, což zvyšuje úspěšnost klasifikace. Tato studie je zaměřená na použití kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů. Jako klasifikační nástroj je vybrána vícevrstvá umělá neuronová síť, jejíž využití je v dané oblasti velmi rozšířeno.
Anotace česky
Kumulanty vyšších řádů mají vlastnosti, díky kterým nacházejí své uplatnění ve zpracování a analýze různých signálů, včetně biologických. Jednou z možností použití vyšších kumulantů je klasifikace signálů, při které je kladen důraz na variabilitu vzorů uvnitř jedné klasifikační třídy. Studie ukazují, že použitím vyšších kumulantů místo časových průběhů signálů lze dosáhnout menší variability uvnitř třídy, což zvyšuje úspěšnost klasifikace. Tato studie je zaměřená na použití kumulantů vyšších řádů pro klasifikaci srdečních cyklů. Jako klasifikační nástroj je vybrána vícevrstvá umělá neuronová síť, jejíž využití je v dané oblasti velmi rozšířeno.
Návaznosti
MUNI/A/0846/2011, interní kód MUNázev: Studium mechanismů vzniku některých kardiovaskulárních onemocnění (Akronym: SMEKAON)
Investor: Masarykova univerzita, Studium mechanismů vzniku některých kardiovaskulárních onemocnění, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 7. 5. 2024 04:35