MIKULKA, Jan, Miroslav KABRDA, Eva GESCHEIDTOVÁ a Vojtěch PEŘINA. Classification of Jawbone Cysts via Orthopantomogram Processing. In 2012 35TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON TELECOMMUNICATIONS AND SIGNAL PROCESSING (tsp). Prague: IEEE, 2012, s. 499-502. ISBN 978-1-4673-1118-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/TSP.2012.6256344.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Classification of Jawbone Cysts via Orthopantomogram Processing
Autoři MIKULKA, Jan, Miroslav KABRDA, Eva GESCHEIDTOVÁ a Vojtěch PEŘINA.
Vydání Prague, 2012 35TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON TELECOMMUNICATIONS AND SIGNAL PROCESSING (tsp), od s. 499-502, 4 s. 2012.
Nakladatel IEEE
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 30200 3.2 Clinical medicine
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-1-4673-1118-2
Doi http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2012.6256344
UT WoS 000308143100095
Klíčová slova anglicky Image classification;live-wire;OPG;RTG;image processing
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 22. 4. 2013 16:46.
Anotace
The subject of the paper is a method proposed for automated evaluation of the parameters of orthopantomograms of cystic disorders in human jawbones. The main problem in medical diagnostic is the low repeatability due to the subjective evaluation of images/pictures without using a tool for image processing. An available database of images of cysts is described in the paper. Results of a fast automated segmentation by the live-wire method are also given. Selected segments were processed in the ImageJ Java environment. In the cystic regions their basic statistical and shape properties were evaluated. Results of the evaluation are given in the paper conclusion. In the next stage of the research, the values obtained will be compared with the subjective evaluation by radiologists and the possibility will be discussed of exploiting selected parameters or their combinations for an automatic assessment of the level of cystic disorders.
Návaznosti
GAP102/11/0318, projekt VaVNázev: Analýza metabolizmu a lokalizace změn kostní tkáně čelisti pomocí MR zobrazovacích technik
Investor: Grantová agentura ČR, Analýza metabolizmu a lokalizace změn kostní tkáně čelisti pomocí MR zobrazovacích technik
VytisknoutZobrazeno: 2. 10. 2024 20:59