BURŠA, M., L. LHOTSKÁ, V. CHUDÁČEK, J. SPILKA, Petr JANKŮ a Martin HUSER. Practical problems and solutions in hospital information system data mining. In Christian Böhm, Sami Khuri, Lenka Lhotská, M. Elena Renda. Information Technology in Bio- and Medical Informatics, Third International Conference, ITBAM 2012. Vídeň: Springer Berlin Heidelberg, 2012, s. 31-39. ISBN 978-3-642-32394-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32395-9_3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Practical problems and solutions in hospital information system data mining
Autoři BURŠA, M. (203 Česká republika, garant), L. LHOTSKÁ (203 Česká republika), V. CHUDÁČEK (203 Česká republika), J. SPILKA (203 Česká republika), Petr JANKŮ (203 Česká republika, domácí) a Martin HUSER (203 Česká republika, domácí).
Vydání Vídeň, Information Technology in Bio- and Medical Informatics, Third International Conference, ITBAM 2012, od s. 31-39, 9 s. 2012.
Nakladatel Springer Berlin Heidelberg
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20206 Computer hardware and architecture
Stát vydavatele Rakousko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14110/12:00064000
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-3-642-32394-2
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32395-9_3
Klíčová slova anglicky Swarm Intelligence; Ant Colony; Text Data Mining; Information Retrieval; Hospital Information System
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 25. 2. 2013 05:38.
Anotace
Information mining from textual data becomes a very challenging task when the structure of the text record is very loose without any rules. Doctors often use natural language in medical records. Therefore it contains many ambiguities due to non-standard abbreviations and synonyms. The medical environment itself is also very specific: the natural language used in textual description varies with the personality creating the record (there are many personalized approaches), however it is restricted by terminology (i.e. medical terms, medical standards, etc.). Moreover, the typical patient record is filled with typographical errors, duplicates, ambiguities, syntax errors and many nonstandard abbreviations.
VytisknoutZobrazeno: 30. 7. 2024 23:53