BURŠA, M., L. LHOTSKÁ, V. CHUDÁČEK, J. SPILKA, Petr JANKŮ a Lukáš HRUBAN. Visualization in information retrieval from hospital information system. Online. In Snášel, Václav; Abraham, Ajith; Corchado, Emilio S. Proceedings: 7th International Conference SOCO'12. Berlin: Springer, 2012, s. 459-467. ISBN 978-3-642-32921-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Visualization in information retrieval from hospital information system
Autoři BURŠA, M. (203 Česká republika, garant), L. LHOTSKÁ (203 Česká republika), V. CHUDÁČEK (203 Česká republika), J. SPILKA (203 Česká republika), Petr JANKŮ (203 Česká republika, domácí) a Lukáš HRUBAN (203 Česká republika, domácí).
Vydání Berlin, Proceedings: 7th International Conference SOCO'12, od s. 459-467, 9 s. 2012.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 30214 Obstetrics and gynaecology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14110/12:00064001
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-3-642-32921-0
UT WoS 000312974600047
Klíčová slova anglicky Swarm Intelligence; Ant Colony; Textual Data Mining; Medical Record Processing; Hospital Information System
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 25. 2. 2013 23:08.
Anotace
This paper describes the process of mining information from loosely structured medical textual records with no apriori knowledge. The typical patient record is filled with typographical errors, duplicates, ambiguities, syntax errors and many (nonstandard) abbreviations. In the paper we depict the process of mining a large dataset of ~50,000–120,000 records 20 attributes in database tables, originating from the hospital information system (thanks go to the University Hospital in Brno, Czech Republic) recording over 11 years. The proposed technique has an important impact on reduction of the processing time of loosely structured textual records for experts. Note that this project is an ongoing process (and research) and new data are irregularly received from the medical facility, justifying the need for robust and fool-proof algorithms.
VytisknoutZobrazeno: 7. 7. 2024 21:49