a 2012

Artificial Neural Networks Identification: mayor step towards integrative taxonomy

VAŇHARA, Jaromír, Milada BOCÁKOVÁ, Peter FEDOR, Kristýna JANIŠOVÁ, Eladia Maria PEŇA MÉNDEZ et. al.

Základní údaje

Originální název

Artificial Neural Networks Identification: mayor step towards integrative taxonomy

Název česky

ANN determinace: velký krok k integrativni taxonomii.

Autoři

VAŇHARA, Jaromír (203 Česká republika, garant, domácí), Milada BOCÁKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Peter FEDOR (703 Slovensko), Kristýna JANIŠOVÁ (203 Česká republika, domácí), Eladia Maria PEŇA MÉNDEZ (724 Španělsko), Natália MURÁRIKOVÁ (703 Slovensko) a Josef HAVEL (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Integrative biology: From ecology to molecules, 2012

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10600 1.6 Biological sciences

Stát vydavatele

Belgie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14310/12:00064407

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova česky

ANN;hmyz;integrativní taxonomie

Klíčová slova anglicky

ANN;insects;integrative taxonomy

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 19. 3. 2013 14:25, prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc.

Anotace

ORIG CZ

V originále

Identification in entomology, based on several independent methodological accesses, is not frequent. Artificial Neural Networks (ANN) are used here, as a part of an integrative taxonomy approach, together with morphological or molecular evaluation. The advantages of ANN include an ability to learn from examples and to generalize observed characters. ANN are able to help us not only with species identification but also with resolution of some taxonomic problems.

Česky

Identifikace v entomologii, založená na několika nezávislých metodologických přístupech není častá. Artificial Neural Networks (ANN) jsou zde použity jako součást integrativního taxonomického přístupu, spolu s morfologickým a molekulárním hodnocení.