2013
Analýza exponenciálního regresního modelu simulačními metodami
MAROŠ, Bohumil a Marie BUDÍKOVÁZákladní údaje
Originální název
Analýza exponenciálního regresního modelu simulačními metodami
Název anglicky
Analysis of exponential regression model by simulation methods
Autoři
MAROŠ, Bohumil (203 Česká republika, garant) a Marie BUDÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
1. vyd. Bratislava, 12th International Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2013 February 5 - 7, 2013, Bratislava, od s. P45, 8 s. 2013
Nakladatel
Slovenská technická univerzita Bratislava
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Slovensko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14310/13:00067975
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-227-3865-1
Klíčová slova česky
Exponenciální regresní model; iterovaná vážená metoda nejmenších čtverců; simulace.
Klíčová slova anglicky
Exponential regression model; iterated weighted least squares method; simulation
Změněno: 5. 4. 2013 09:43, RNDr. Marie Budíková, Dr.
V originále
V příspěvku se zabýváme zkoumáním vlastností odhadů regresních parametrů v exponenciálním regresním modelu, jehož hodnoty získáme mnohonásobně opakovanými simulacemi. Parametry v linearizovaném modelu odhadujeme jednak obyčejnou metodou nejmenších čtverců a jednak iterovanou váženou metodou nejmenších čtverců. Kvalitu odhadů posuzujeme mírou odchýlení odhadů od přesných hodnot parametrů a studujeme závislost této míry na variabilitě náhodných odchylek a počtu opakování měření.
Anglicky
This paper deals with the properties of estimates of regression coefficients in the exponential regression model. Using simulation method, we obtained values of this model. The parameters in the linearized model are estimated by ordinary least squares method and iterated weighted least squares method. We asses the quality of each estimate by applying the measure of deviation of this estimate from the exact value of the parameter. We study the dependence of the measure of deviation on the variability of random effects and the number of repeated mea-surements.
Návaznosti
| CZ.1.07/2.4.00/17.0100, interní kód MU |
|