MAROŠ, Bohumil a Marie BUDÍKOVÁ. Analýza exponenciálního regresního modelu simulačními metodami. In Dagmar Szarková. 12th International Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2013 February 5 - 7, 2013, Bratislava. 1. vyd. Bratislava: Slovenská technická univerzita Bratislava, 2013, s. P45, 8 s. ISBN 978-80-227-3865-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Analýza exponenciálního regresního modelu simulačními metodami
Název anglicky Analysis of exponential regression model by simulation methods
Autoři MAROŠ, Bohumil (203 Česká republika, garant) a Marie BUDÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání 1. vyd. Bratislava, 12th International Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2013 February 5 - 7, 2013, Bratislava, od s. P45, 8 s. 2013.
Nakladatel Slovenská technická univerzita Bratislava
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/13:00067975
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-80-227-3865-1
Klíčová slova česky Exponenciální regresní model; iterovaná vážená metoda nejmenších čtverců; simulace.
Klíčová slova anglicky Exponential regression model; iterated weighted least squares method; simulation
Změnil Změnila: RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328. Změněno: 5. 4. 2013 09:43.
Anotace
V příspěvku se zabýváme zkoumáním vlastností odhadů regresních parametrů v exponenciálním regresním modelu, jehož hodnoty získáme mnohonásobně opakovanými simulacemi. Parametry v linearizovaném modelu odhadujeme jednak obyčejnou metodou nejmenších čtverců a jednak iterovanou váženou metodou nejmenších čtverců. Kvalitu odhadů posuzujeme mírou odchýlení odhadů od přesných hodnot parametrů a studujeme závislost této míry na variabilitě náhodných odchylek a počtu opakování měření.
Anotace anglicky
This paper deals with the properties of estimates of regression coefficients in the exponential regression model. Using simulation method, we obtained values of this model. The parameters in the linearized model are estimated by ordinary least squares method and iterated weighted least squares method. We asses the quality of each estimate by applying the measure of deviation of this estimate from the exact value of the parameter. We study the dependence of the measure of deviation on the variability of random effects and the number of repeated mea-surements.
Návaznosti
CZ.1.07/2.4.00/17.0100, interní kód MUNázev: A-Math-Net Síť pro transfer znalostí v aplikované matematice
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, A-Math-Net Síť pro transfer znalostí v aplikované matematice, 2.4 Partnerství a sítě
VytisknoutZobrazeno: 9. 5. 2024 17:39