KOŠŤÁL, Lubomír, Petr LÁNSKÝ a Ondřej POKORA. Measures of statistical dispersion based on Shannon and Fisher information concepts. INFORMATION SCIENCES. NEW YORK, NY 10010-1710 USA: ELSEVIER SCIENCE INC, 2013, roč. 235, JUN 20 2013, s. 214-223. ISSN 0020-0255. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2013.02.023.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Measures of statistical dispersion based on Shannon and Fisher information concepts
Autoři KOŠŤÁL, Lubomír, Petr LÁNSKÝ a Ondřej POKORA.
Vydání INFORMATION SCIENCES, NEW YORK, NY 10010-1710 USA, ELSEVIER SCIENCE INC, 2013, 0020-0255.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 3.893
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2013.02.023
UT WoS 000317887100015
Klíčová slova anglicky Statistical dispersion; Entropy; Fisher information; Positive random variable
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536. Změněno: 13. 3. 2018 16:07.
Anotace
We propose and discuss two information-based measures of statistical dispersion of positive continuous random variables: the entropy-based dispersion and Fisher information-based dispersion. Although standard deviation is the most frequently employed dispersion measure, we show, that it is not well suited to quantify some aspects that are often expected intuitively, such as the degree of randomness. The proposed dispersion measures are not entirely independent, though each describes the quality of probability distribution from a different point of view. We discuss relationships between the measures, describe their extremal values and illustrate their properties on the Pareto, the lognormal and the lognormal mixture distributions. Application possibilities are also mentioned.
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 23:05