LEE, Mark, Petr SOJKA, Radim ŘEHŮŘEK, Radim HATLAPATKA, Maroš KUCBEL, Thierry BOUCHE, Claude GOUTORBE, Romeo ANGHELACHE a Krzysztof WOJCIECHOWSKI. Toolset for Entity and Semantic Associations – Final Release: Deliverable 8.4 of project EuDML. 1.0 as of 8th February 2013. EU CIP-ICT-PSP project 250503 EuDML: The European Digital Mathematics Library, 2013, 13 s. Deliverable D8.4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Toolset for Entity and Semantic Associations – Final Release: Deliverable 8.4 of project EuDML
Autoři LEE, Mark (826 Velká Británie a Severní Irsko), Petr SOJKA (203 Česká republika, garant, domácí), Radim ŘEHŮŘEK (203 Česká republika, domácí), Radim HATLAPATKA (203 Česká republika, domácí), Maroš KUCBEL (203 Česká republika, domácí), Thierry BOUCHE (250 Francie), Claude GOUTORBE (250 Francie), Romeo ANGHELACHE (250 Francie) a Krzysztof WOJCIECHOWSKI (616 Polsko).
Vydání 1.0 as of 8th February 2013. 13 s. Deliverable D8.4, 2013.
Nakladatel EU CIP-ICT-PSP project 250503 EuDML: The European Digital Mathematics Library
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Účelové publikace
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Fulltext wiki
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00068102
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky The European Digital Mathematics Library; EuDML;
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 4. 2014 06:26.
Anotace
In this document we describe the final release of the toolset for entity and semantic associations, integrating two versions (language dependent and language independent) of Unsupervised Document Similarity implemented by MU (using the gensim tool) and Citation Indexing, Resolution and Matching (UJF/CMD). We give a brief description of tools, the rationale behind decisions made, and provide elementary evaluation. Tools are integrated in the main project result, EuDML website, and they deliver the needed functionality for exploratory searching and browsing the collected documents. EuDML users and content providers thus benefit from millions of algorithmically generated similarity and citation links, developed using state of the art machine learning and matching methods.
Návaznosti
LG13010, projekt VaVNázev: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
250503, interní kód MUNázev: The European Digital Mathematics Library (Akronym: EuDML)
Investor: Evropská unie, The European Digital Mathematics Library
VytisknoutZobrazeno: 1. 5. 2024 11:09