Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data

D 2013

Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data

SEDMIDUBSKÝ, Jan a Jakub VALČÍK

Základní údaje

Originální název

Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data

Autoři

SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí) a Jakub VALČÍK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Berlin Heidelberg, 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), LNCS 8199, od s. 325-330, 6 s. 2013

Nakladatel

Springer-Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Španělsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/13:00065723

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-41061-1

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_33

UT WoS

000338111900033

Klíčová slova anglicky

motion capture data; motion retrieval; subsequence retrieval; similar sub-motions

Štítky

DISA

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 27. 4. 2014 23:24, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Efficient and effective similarity retrieval in large human motion databases is valuable in many fields such as computer animation, security research, sports, and medicine. This demonstration paper presents a content-based retrieval system that is able to examine database motions and locate all their sub-motions similar to a query motion example. The proposed system does not require any textual annotations nor explicit knowledge of the data and can deal with spatio-temporal variances of individual human motions. The system is presented as an online web application indexing a real-life 68-minute human motion database.

Návaznosti

GBP103/12/G084, projekt VaV

Název: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu

Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu

VG20122015073, projekt VaV

Název: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)

Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech

Citovat

SEDMIDUBSKÝ, Jan a Jakub VALČÍK. Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data. In N. Brisaboa, O. Pedreira, and P. Zezula. 6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), LNCS 8199. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2013, s. 325-330. ISBN 978-3-642-41061-1. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_33.

@inproceedings{1113467,
   author = {Sedmidubský, Jan and Valčík, Jakub},
   address = {Berlin Heidelberg},
   booktitle = {6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), LNCS 8199},
   doi = {http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_33},
   editor = {N. Brisaboa, O. Pedreira, and P. Zezula},
   keywords = {motion capture data; motion retrieval; subsequence retrieval; similar sub-motions},
   howpublished = {tištěná verze "print"},
   language = {eng},
   location = {Berlin Heidelberg},
   isbn = {978-3-642-41061-1},
   pages = {325-330},
   publisher = {Springer-Verlag},
   title = {Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data},
   year = {2013}
}

TY  - JOUR
ID  - 1113467
AU  - Sedmidubský, Jan - Valčík, Jakub
PY  - 2013
TI  - Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data
PB  - Springer-Verlag
CY  - Berlin Heidelberg
SN  - 9783642410611
KW  - motion capture data
KW  - motion retrieval
KW  - subsequence retrieval
KW  - similar sub-motions
N2  - Efficient and effective similarity retrieval in large human motion databases is valuable in many fields such as computer animation, security research, sports, and medicine. This demonstration paper presents a content-based retrieval system that is able to examine database motions and locate all their sub-motions similar to a query motion example. The proposed system does not require any textual annotations nor explicit knowledge of the data and can deal with spatio-temporal variances of individual human motions. The system is presented as an online web application indexing a real-life 68-minute human motion database.
ER  -

SEDMIDUBSKÝ, Jan a Jakub VALČÍK. Retrieving Similar Movements in Motion Capture Data. In N. Brisaboa, O. Pedreira, and P. Zezula. \textit{6th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2013), LNCS 8199}. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2013, s.~325-330. ISBN~978-3-642-41061-1. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8\_{}33.

Podrobný výpis o publikaci