Parameter Estimation for LDA-Frames

MATERNA, Jiří. Parameter Estimation for LDA-Frames. Online. In Lucy Vanderwende, Hal Daume III, Katrin Kirchhoff. Proceedings of the 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. Atlanta, Georgia: Association for Computational Linguistics, 2013, s. 482-486. ISBN 978-1-937284-47-3.

Základní údaje

Originální název

Parameter Estimation for LDA-Frames

Název česky

Odhad parametrů pro LDA rámce

Autoři

MATERNA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Atlanta, Georgia, Proceedings of the 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, od s. 482-486, 5 s. 2013

Nakladatel

Association for Computational Linguistics

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

URL

Kód RIV

RIV/00216224:14330/13:00069065

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-937284-47-3

Klíčová slova česky

LDA rámce; sémantické rámce; valenční rámce; neparametrické metody

Klíčová slova anglicky

LDA-Frames; semantic frames; valency frames; non-parametric methods

Štítky

best, core_A, firank_A, LDA-frames

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

LDA-frames is an unsupervised approach for identifying semantic frames from semantically unlabeled text corpora, and seems to be a useful competitor for manually created databases of selectional preferences. The most limiting property of the algorithm is such that the number of frames and roles must be predefined. In this paper we present a modification of the LDA-frames algorithm allowing the number of frames and roles to be determined automatically, based on the character and size of training data.

Česky

LDA rámce jsou sémantické rámce generované automaticky z textových korpusů. Jejich nevýhodou je nutná specifikace počtu sémantických rámců a rolí, které mají být identifikovány. V tomto článku je představena metoda, která umožňuje tyto parametry nalézt automaticky.

---

Návaznosti

LM2010013, projekt VaV	Název: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
MUNI/A/0739/2012, interní kód MU	Název: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKOMU) Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty