J 2013

Massively Parallel Hierarchical Scene Processing with Applications in Rendering

VINKLER, Marek, Jiří BITTNER, Vlastimil HAVRAN a Michal HAPALA

Základní údaje

Originální název

Massively Parallel Hierarchical Scene Processing with Applications in Rendering

Autoři

VINKLER, Marek (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří BITTNER (203 Česká republika), Vlastimil HAVRAN (203 Česká republika) a Michal HAPALA (203 Česká republika)

Vydání

Computer Graphics Forum, Wiley, 2013, 0167-7055

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 1.595

Kód RIV

RIV/00216224:14330/13:00069069

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

DOI

UT WoS

000327433800002

Klíčová slova česky

paralelní algoritmy; CUDA; akcelerační datové struktury; sledování paprsku; BVH

Klíčová slova anglicky

parallel algorithms; CUDA; acceleration data structures; ray tracing; BVH

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 19. 1. 2014 16:14, RNDr. Marek Vinkler, Ph.D.

Anotace

V originále

We present a novel method for massively parallel hierarchical scene processing on the GPU, which is based on sequential decomposition of the given hierarchical algorithm into small functional blocks. The computation is fully managed by the GPU using a specialized task pool which facilitates synchronization and communication of processing units. We present two applications of the proposed approach: construction of the bounding volume hierarchies and collision detection based on divide-and-conquer ray tracing. The results indicate that using our approach we achieve high utilization of the GPU even for complex hierarchical problems which pose a challenge for massive parallelization. The results indicate that using our approach we achieve high utilization of the GPU even for complex hierarchical problems which pose a challenge for massive parallelization.

Návaznosti

LG13010, projekt VaV
Název: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
MUNI/A/0750/2012, interní kód MU
Název: Vyzkum FI v oblastech aplikovane informatiky (Akronym: FI_Apl_Inf_2013)
Investor: Masarykova univerzita, Vyzkum FI v oblastech aplikovane informatiky, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty