Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation

HASILOVÁ, Kamila, Ivanka HOROVÁ a Jan KOLÁČEK. Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation. In C H Skiadas. Theoretical and Applied Issues in Statistics and Demography. Athens: International Society for the Advancement of Science and Technology (ISAST), 2014, s. 33-46. ISBN 978-618-81257-7-3.

Základní údaje

Originální název

Bandwidth matrix selectors for multivariate kernel density estimation

Autoři

HASILOVÁ, Kamila (203 Česká republika, garant), Ivanka HOROVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jan KOLÁČEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Athens, Theoretical and Applied Issues in Statistics and Demography, od s. 33-46, 14 s. 2014

Nakladatel

International Society for the Advancement of Science and Technology (ISAST)

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

10101 Pure mathematics

Stát vydavatele

Řecko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14310/14:00074755

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-618-81257-7-3

Klíčová slova anglicky

kernel density estimation; iterative method; integrated square error

Štítky

AKR, rivok

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Multivariate kernel density estimators have become a common tool for empirical studies. These estimators depend on the choice of a crucial parameter -- the bandwidth matrix. In this paper, we propose an extension of the iterative method for finding the bandwidth matrix not only for density estimation but also for estimating its derivatives. This procedure is illustrated by a simulation study and two real data sets.