2016
Selection of bandwidth for kernel regression
KOLÁČEK, Jan a Ivanka HOROVÁZákladní údaje
Originální název
Selection of bandwidth for kernel regression
Název česky
Hledání optimální šířky okna při jádrové regresi
Autoři
KOLÁČEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí) a Ivanka HOROVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Communications in Statistics - Theory and Methods, Marcel Dekker, 2016, 0361-0926
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10101 Pure mathematics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 0.311
Kód RIV
RIV/00216224:14310/16:00087701
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
000371090100020
Klíčová slova anglicky
kernel regression; bandwidth selection; iterative method
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 3. 2018 17:19, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
Anotace
V originále
The most important factor in kernel regression is a choice of a bandwidth. Considerable attention has been paid to extension the idea of an iterative method known for a kernel density estimate to kernel regression. Data-driven selectors of the bandwidth for kernel regression are considered. The proposed method is based on an optimally balanced relation between the integrated variance and the integrated square bias. This approach leads to an iterative quadratically convergent process. The analysis of statistical properties shows the rationale of the proposed method. In order to see statistical properties of this method the consistency is determined. The utility of the method is illustrated through a simulation study and real data applications.
Návaznosti
| GA15-06991S, projekt VaV |
|