2013
Integration of R Statistical Environment into ICT Infrastructure of GMP and GENASIS
HŮLEK, Richard, Jiří KALINA, Ladislav DUŠEK a Jiří JARKOVSKÝZákladní údaje
Originální název
Integration of R Statistical Environment into ICT Infrastructure of GMP and GENASIS
Autoři
HŮLEK, Richard (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří KALINA (203 Česká republika, domácí), Ladislav DUŠEK (203 Česká republika, domácí) a Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Heidelberg, Environmental Software Systems : Fostering Information Sharing. IFIP AICT vol. 413, od s. 240-252, 13 s. 2013
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14310/13:00065525
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-3-642-41150-2
ISSN
UT WoS
000345503900023
Klíčová slova anglicky
R; statistical computing; web application; system architecture; Stockholm Convention; POPs; GMP; GENASIS
Štítky
Změněno: 28. 8. 2017 15:18, Ing. Nicole Zrilić
Anotace
V originále
The Global Monitoring Plan (GMP) was established as a tool for providing a worldwide overview of Stockholm Convention (SC) compliance by monitoring and evaluation of SC 22 persistent organic pollutants (POPs) concentration levels and their trends. In order to evaluate a dataset on POPs concentrations from the initial GMP campaign, it was essential to use advanced statistical methods which are not incorporated in commonly used database languages. Instead of a complete realization of these methods in the main programming language, in which the application is developed, this language was used only as an interface to the server version of the powerful statistical software R. The involvement of the R language into the environmental pollution data assessment infrastructure of the Global Environmental Assessment Information System (GENASIS) adopted for the GMP data makes easier to avoid disambiguities in data analysis and brings a powerful tool for advanced statistical analysis and visualization of GMP and GENASIS data.
Návaznosti
ED0001/01/01, projekt VaV |
|