D 2013

Integration of R Statistical Environment into ICT Infrastructure of GMP and GENASIS

HŮLEK, Richard, Jiří KALINA, Ladislav DUŠEK a Jiří JARKOVSKÝ

Základní údaje

Originální název

Integration of R Statistical Environment into ICT Infrastructure of GMP and GENASIS

Autoři

HŮLEK, Richard (203 Česká republika, garant, domácí), Jiří KALINA (203 Česká republika, domácí), Ladislav DUŠEK (203 Česká republika, domácí) a Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Heidelberg, Environmental Software Systems : Fostering Information Sharing. IFIP AICT vol. 413, od s. 240-252, 13 s. 2013

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14310/13:00065525

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-3-642-41150-2

ISSN

UT WoS

000345503900023

Klíčová slova anglicky

R; statistical computing; web application; system architecture; Stockholm Convention; POPs; GMP; GENASIS

Štítky

Změněno: 28. 8. 2017 15:18, Ing. Nicole Zrilić

Anotace

V originále

The Global Monitoring Plan (GMP) was established as a tool for providing a worldwide overview of Stockholm Convention (SC) compliance by monitoring and evaluation of SC 22 persistent organic pollutants (POPs) concentration levels and their trends. In order to evaluate a dataset on POPs concentrations from the initial GMP campaign, it was essential to use advanced statistical methods which are not incorporated in commonly used database languages. Instead of a complete realization of these methods in the main programming language, in which the application is developed, this language was used only as an interface to the server version of the powerful statistical software R. The involvement of the R language into the environmental pollution data assessment infrastructure of the Global Environmental Assessment Information System (GENASIS) adopted for the GMP data makes easier to avoid disambiguities in data analysis and brings a powerful tool for advanced statistical analysis and visualization of GMP and GENASIS data.

Návaznosti

ED0001/01/01, projekt VaV
Název: CETOCOEN