Modeling Students' Learning and Variability of Performance in Problem Solving

PELÁNEK, Radek, Petr JARUŠEK a Matěj KLUSÁČEK. Modeling Students' Learning and Variability of Performance in Problem Solving. Online. In D’Mello, S. K., Calvo, R. A., and Olney, A. Educational Data Mining. USA: International Educational Data Mining Society, 2013, s. 256-259. ISBN 978-0-9839525-2-7.

Základní údaje

Originální název

Modeling Students' Learning and Variability of Performance in Problem Solving

Název česky

Modelování učení a variability výkonu studentů při řešení problémů

Autoři

PELÁNEK, Radek (203 Česká republika, garant, domácí), Petr JARUŠEK (203 Česká republika, domácí) a Matěj KLUSÁČEK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

USA, Educational Data Mining, od s. 256-259, 4 s. 2013

Nakladatel

International Educational Data Mining Society

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/13:00070139

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-0-9839525-2-7

Klíčová slova anglicky

problem solving; student modeling; learning

Štítky

core_B, firank_B

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Given data about problem solving times, how much can we automatically learn about students' and problems' characteristics? To address this question we extend a previously proposed model of problem solving times to include variability of students' performance and students' learning during sequence of problem solving tasks. We evaluate proposed models over simulated data and data from a ``Problem Solving Tutor''. The results show that although the models do not lead to substantially improved predictions, the learnt parameter values are meaningful and capture useful information about students and problems.

---

Návaznosti

LG13010, projekt VaV	Název: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
MUNI/A/0760/2012, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace II. (Akronym: FI MAV II.) Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace II., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty