2014
A Benchmark for Comparison of Cell Tracking Algorithms
MAŠKA, Martin, Vladimír ULMAN, David SVOBODA, Pavel MATULA, Petr MATULA et. al.Základní údaje
Originální název
A Benchmark for Comparison of Cell Tracking Algorithms
Autoři
MAŠKA, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Vladimír ULMAN (203 Česká republika, domácí), David SVOBODA (203 Česká republika, domácí), Pavel MATULA (203 Česká republika, domácí), Petr MATULA (203 Česká republika, domácí), Cristina EDERRA (724 Španělsko), Ainhoa URBIOLA (724 Španělsko), Tomás ESPAÑA (724 Španělsko), Subramanian VENKATESAN (356 Indie), Deepak M W BALAK (356 Indie), Pavel KARAS (203 Česká republika, domácí), Tereza BOLCKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Markéta ŠTREITOVÁ (203 Česká republika, domácí), Craig CARTHEL (840 Spojené státy), Stefano CORALUPPI (840 Spojené státy), Nathalie HARDER (276 Německo), Karl ROHR (276 Německo), Klas E G MAGNUSSON (752 Švédsko), Joakim JALDÉN (752 Švédsko), Helen M BLAU (826 Velká Británie a Severní Irsko), Oleh DZYUBACHYK (804 Ukrajina), Pavel KŘÍŽEK (203 Česká republika), Guy M HAGEN (528 Nizozemské království), David PASTOR-ESCUREDO (724 Španělsko), Daniel JIMENEZ-CARRETERO (724 Španělsko), Maria J LEDESMA-CARBAYO (724 Španělsko), Arrate MUÑOZ-BARRUTIA (724 Španělsko), Erik MEIJERING (528 Nizozemské království), Michal KOZUBEK (203 Česká republika, domácí) a Carlos ORTIZ-DE-SOLORZANO (724 Španělsko)
Vydání
Bioinformatics, 2014, 1367-4803
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 4.981
Kód RIV
RIV/00216224:14330/14:00073448
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000337040200016
Klíčová slova anglicky
cell tracking; fluorescence microscopy
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 4. 2018 14:54, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.
Anotace
V originále
Automatic tracking of cells in multidimensional time-lapse fluorescence microscopy is an important task in many biomedical applications. A novel framework for objective evaluation of cell tracking algorithms has been established under the auspices of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2013 Cell Tracking Challenge. In this article, we present the logistics, datasets, methods and results of the challenge and lay down the principles for future uses of this benchmark.
Návaznosti
EE2.3.30.0009, projekt VaV |
| ||
GBP302/12/G157, projekt VaV |
|