2013
On generating benchmark datasets for evaluation of segmentation and tracking algorithms in fluorescence microscopy
SVOBODA, DavidZákladní údaje
Originální název
On generating benchmark datasets for evaluation of segmentation and tracking algorithms in fluorescence microscopy
Autoři
SVOBODA, David (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
SPlab workshop, 2013
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Vyžádané přednášky
Obor
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/13:00066770
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
simulation; benchmark datasets; image processing; fluorescence microscopy
Štítky
Změněno: 22. 1. 2014 13:19, doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
Anotace
V originále
In fluorescence microscopy, the proper evaluation of image segmentation and tracking algorithms is still an open problem. As the ground truth for cell image data (and measurements on them) is not available in most experiments, the outputs of different image analysis methods can hardly be verified or compared to each other. We created a toolbox that can generate 3D digital phantoms of specific cellular components along with their corresponding images degraded by specific optics and electronics. The images can represent static scenes (fixed cell) as well as time-lapse sequences (living cells). Such synthetically generated images can serve as a benchmark dataset for measuring the quality of various segmentation and tracking algorithms.
Návaznosti
GBP302/12/G157, projekt VaV |
|