Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁ. Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox. Praha: Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2013.

Základní údaje

• Originální název: Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox
• Název česky: Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox
• Název anglicky: Data analysis in neurology. XLI. Simpson's paradox
• Autoři: DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, domácí), Tomáš PAVLÍK (203 Česká republika, domácí), Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika, garant, domácí) a Jana KOPTÍKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: Praha, 2013.
• Nakladatel: Česká lékařská společnost J.E. Purkyně

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Přehledové a vzdělávací texty
• Obor: 30103 Neurosciences
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14110/13:00071568
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• Klíčová slova anglicky: Simpson's paradox; data analysis; contradictory outputs
• Příznaky: Recenzováno

Anotace

V tomto díle se pokusíme se vysvětlit statistický paradox nazvaný po Edwardu H. Simpsonovi, který jej jako první popsal (Simpson, 1951). Jako Simpsonův paradox je nazýván výrazný rozdíl ve výstupech dílčích kategorií většího souboru, případně až rozpor mezi výstupy z těchto dílčích subsouborů a z celého souboru dat.

Anotace anglicky

In this paper we will attempt to explain a statistical paradox entitled after Edward H. Simpson, by whom it was described for the first time. Simpson’s paradox is a significant difference in outputs from partial categories of a larger data set, or eventually a contradiction between outputs from these partial subsets and from the whole data set.