KLIMEŠ, Petr, Jiří JANEČEK, Pavel JURÁK, Josef HALÁMEK, Jan CHLÁDEK a Milan BRÁZDIL. Analysis of Evoked Deep Brain Connectivity. In Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 35th Annual International Conference of the IEEE, 3-7-July, 2013, Osaka. United States: the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2013, s. 4358-4361. ISBN 978-1-4577-0216-7. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2013.6610511.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Analysis of Evoked Deep Brain Connectivity
Autoři KLIMEŠ, Petr (203 Česká republika), Jiří JANEČEK (203 Česká republika), Pavel JURÁK (203 Česká republika), Josef HALÁMEK (203 Česká republika), Jan CHLÁDEK (203 Česká republika) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání United States, Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 35th Annual International Conference of the IEEE, 3-7-July, 2013, Osaka, od s. 4358-4361, 4 s. 2013.
Nakladatel the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14110/13:00066872
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-1-4577-0216-7
ISSN 1557-170X
Doi http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2013.6610511
UT WoS 000341702104200
Klíčová slova anglicky human brain
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková, učo 9005. Změněno: 10. 2. 2014 11:41.
Anotace
Establishing dependencies and connectivity among different structures in the human brain is an extremely complex issue. Methods that are often used for connectivity analysis are based on correlation mechanisms. Correlation methods can analyze changes in signal shape or instantaneous power level. Although recent studies imply that observation of results from both groups of methods together can disclose some of the basic functions and behavior of the human brain during mental activity and decision-making, there is no technique covering changes in the shape of signals along with changes in their power levels. We present a method using a time evaluation of the correlation along with a comparison of power levels in every available contact pair from intracranial electrodes placed in deep brain structures. Observing shape changes in signals after stimulation together with their power levels provides us with new information about signal character between different structures in the brain during task-related events +/- visual stimulation with motor response. The results for a subject with 95 intracerebral contacts used in this paper demonstrate a clear methodology capable of spatially analyzing connectivity among deep brain structures.
Návaznosti
ED1.1.00/02.0068, projekt VaVNázev: CEITEC - central european institute of technology
GAP103/11/0933, projekt VaVNázev: Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
Investor: Grantová agentura ČR, Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
VytisknoutZobrazeno: 22. 8. 2024 02:58