D 2013

Analysis of Evoked Deep Brain Connectivity

KLIMEŠ, Petr; Jiří JANEČEK; Pavel JURÁK; Josef HALÁMEK; Jan CHLÁDEK et. al.

Základní údaje

Originální název

Analysis of Evoked Deep Brain Connectivity

Autoři

KLIMEŠ, Petr (203 Česká republika); Jiří JANEČEK (203 Česká republika); Pavel JURÁK (203 Česká republika); Josef HALÁMEK (203 Česká republika); Jan CHLÁDEK (203 Česká republika) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

United States, Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 35th Annual International Conference of the IEEE, 3-7-July, 2013, Osaka, od s. 4358-4361, 4 s. 2013

Nakladatel

the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

30000 3. Medical and Health Sciences

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14110/13:00066872

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISBN

978-1-4577-0216-7

ISSN

UT WoS

000341702104200

Klíčová slova anglicky

human brain

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 10. 2. 2014 11:41, Ing. Mgr. Věra Pospíšilíková

Anotace

V originále

Establishing dependencies and connectivity among different structures in the human brain is an extremely complex issue. Methods that are often used for connectivity analysis are based on correlation mechanisms. Correlation methods can analyze changes in signal shape or instantaneous power level. Although recent studies imply that observation of results from both groups of methods together can disclose some of the basic functions and behavior of the human brain during mental activity and decision-making, there is no technique covering changes in the shape of signals along with changes in their power levels. We present a method using a time evaluation of the correlation along with a comparison of power levels in every available contact pair from intracranial electrodes placed in deep brain structures. Observing shape changes in signals after stimulation together with their power levels provides us with new information about signal character between different structures in the brain during task-related events +/- visual stimulation with motor response. The results for a subject with 95 intracerebral contacts used in this paper demonstrate a clear methodology capable of spatially analyzing connectivity among deep brain structures.

Návaznosti

ED1.1.00/02.0068, projekt VaV
Název: CEITEC - central european institute of technology
GAP103/11/0933, projekt VaV
Název: Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod
Investor: Grantová agentura ČR, Analýza vysokofrekvenčního EEG signálu z hlubokých mozkových elektrod