D 2013

Způsoby odhadu směrodatné odchylky odhadu parametrů v exponenciálním regresním modelu

MAROŠ, Bohumil and Marie BUDÍKOVÁ

Basic information

Original name

Způsoby odhadu směrodatné odchylky odhadu parametrů v exponenciálním regresním modelu

Name (in English)

Methods for estimating the standard deviation of parameter estimation in exponential regression model

Authors

MAROŠ, Bohumil (203 Czech Republic, guarantor) and Marie BUDÍKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Ostrava, Moderní matematické metody v inženýrství: sborník z 22. semináře, p. 87-91, 5 pp. 2013

Publisher

Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

storage medium (CD, DVD, flash disk)

RIV identification code

RIV/00216224:14310/13:00081971

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

978-80-248-3233-3

Keywords (in Czech)

exponenciální regresní model; simulace; váhová funkce

Keywords in English

exponential regression model; simulation; weigt function

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 9/3/2016 10:18, RNDr. Marie Budíková, Dr.

Abstract

V originále

V příspěvku srovnáváme dva způsoby získání odhadu směrodatné odchylky odhadů regresních parametrů v exponenciálním modelu. Jedním z nich je výpočetní postup založený na opakované aplikaci váhové funkce v linearizovaném regresním modelu a druhý spočívá ve využití mnohonásobně prováděných simulací. Ukazujeme, že v některých případech dostáváme dosti odlišné výsledky. Značný vliv na rozdílnost výsledků obou postupů má např. křivost exponenciály, dále směrodatná odchylka náhodných složek modelu a minimální hodnota exponenciály.

In English

In this paper we describe the comparison of the calculation of the standard deviation estimates of regression coefficients in the exponential regression model by following the Zvára’s book according to the procedure allowed and results from simulations performed many times. We show that in some cases the two processes are quite different. Considerable influence on the consistency of the two procedures is as exponential curvature, then the standard deviation of random components of the model and the minimum value of the exponential function.