MIKULÁŠEK, Kamil, Miroslava BITTOVÁ a Jan HAVLIŠ. Study of the retention behavior of trinucleotides in HPLC. In Acta Universitatis Palackianae Olomucensis Chemica 51S. Olomouc: Palacký University, Olomouc, 2014, s. 161-162. ISBN 978-80-244-3950-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Study of the retention behavior of trinucleotides in HPLC
Název česky Studium retenčního chování trinukleotidů pomocí HPLC
Autoři MIKULÁŠEK, Kamil (203 Česká republika), Miroslava BITTOVÁ (203 Česká republika) a Jan HAVLIŠ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Olomouc, Acta Universitatis Palackianae Olomucensis Chemica 51S, od s. 161-162, 2 s. 2014.
Nakladatel Palacký University, Olomouc
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14310/14:00075244
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 978-80-244-3950-1
ISSN 0232-0061
Klíčová slova česky trinukleotidy; RP-HPLC
Klíčová slova anglicky trinucleotides; RP-HPLC
Změnil Změnila: Mgr. Miroslava Bittová, Ph.D., učo 14556. Změněno: 14. 4. 2014 21:35.
Anotace
Trinucleotides are short DNA sequences of three nucleobases; in our study we used guanine, adenine and thymine. It was shown that a useful tool to study the effect of sequence on retention was achieved by reversed phase liquid chromatography in ion-interaction mode (II-RPLC). Retention mechanism in the II-RPLC is based on addition of the ion interaction agent (in a form of buffer ions) to the mobile phase, which can effectively compensate the charge on the phosphate groups of a sugar-phosphate backbone, thereby increasing the hydrophobicity and thus the retention in system with reversed phase. To study the retention behavior we have chosen a combination of experimental design (ED) and artificial neural networks (ANN). ED was used to target more variable parameters in parallel while monitoring the system response. This method allows to determine the size of the effect of the various factors involved in the retention and to possibly reveal their mutual correlation. It is commonly connected to approximation of the response function using artificial neural networks (ANN), which then enables prediction of the retention time of an unknown sequence. This approach could be used as a tool to identify unknown short nucleotide sequences in mixtures
Návaznosti
MUNI/A/0972/2013, interní kód MUNázev: Vývoj metod a instrumentace pro analýzu biologicky významných látek 2014 (Akronym: MIAB)
Investor: Masarykova univerzita, Vývoj metod a instrumentace pro analýzu biologicky významných látek 2014, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 6. 2024 08:38