2014
Study of the retention behavior of trinucleotides in HPLC
MIKULÁŠEK, Kamil, Miroslava BITTOVÁ a Jan HAVLIŠZákladní údaje
Originální název
Study of the retention behavior of trinucleotides in HPLC
Název česky
Studium retenčního chování trinukleotidů pomocí HPLC
Autoři
MIKULÁŠEK, Kamil (203 Česká republika), Miroslava BITTOVÁ (203 Česká republika) a Jan HAVLIŠ (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Olomouc, Acta Universitatis Palackianae Olomucensis Chemica 51S, od s. 161-162, 2 s. 2014
Nakladatel
Palacký University, Olomouc
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14310/14:00075244
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-244-3950-1
ISSN
Klíčová slova česky
trinukleotidy; RP-HPLC
Klíčová slova anglicky
trinucleotides; RP-HPLC
Změněno: 14. 4. 2014 21:35, Mgr. Miroslava Bittová, Ph.D.
Anotace
V originále
Trinucleotides are short DNA sequences of three nucleobases; in our study we used guanine, adenine and thymine. It was shown that a useful tool to study the effect of sequence on retention was achieved by reversed phase liquid chromatography in ion-interaction mode (II-RPLC). Retention mechanism in the II-RPLC is based on addition of the ion interaction agent (in a form of buffer ions) to the mobile phase, which can effectively compensate the charge on the phosphate groups of a sugar-phosphate backbone, thereby increasing the hydrophobicity and thus the retention in system with reversed phase. To study the retention behavior we have chosen a combination of experimental design (ED) and artificial neural networks (ANN). ED was used to target more variable parameters in parallel while monitoring the system response. This method allows to determine the size of the effect of the various factors involved in the retention and to possibly reveal their mutual correlation. It is commonly connected to approximation of the response function using artificial neural networks (ANN), which then enables prediction of the retention time of an unknown sequence. This approach could be used as a tool to identify unknown short nucleotide sequences in mixtures
Návaznosti
MUNI/A/0972/2013, interní kód MU |
|