CHEN, Taolue, Vojtěch FOREJT, Marta KWIATKOWSKA, Aistis SIMAITIS a Clemens WILTSCHE. On Stochastic Games with Multiple Objectives. In Krishnendu Chatterjee and Jiri Sgall. Proc. 38th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS'13). Berlin, Heidelberg: Springer, 2013, s. 266-277. ISBN 978-3-642-40312-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40313-2_25.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název On Stochastic Games with Multiple Objectives
Autoři CHEN, Taolue (156 Čína), Vojtěch FOREJT (203 Česká republika, garant, domácí), Marta KWIATKOWSKA (826 Velká Británie a Severní Irsko), Aistis SIMAITIS (440 Litva) a Clemens WILTSCHE (40 Rakousko).
Vydání Berlin, Heidelberg, Proc. 38th International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS'13), od s. 266-277, 12 s. 2013.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00072858
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-40312-5
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40313-2_25
UT WoS 000342994500025
Klíčová slova anglicky multi-objective verification; stochastic games
Štítky core_A, firank_A
Změnil Změnil: RNDr. Vojtěch Forejt, Ph.D., LL.B. (Hons), učo 99155. Změněno: 11. 4. 2015 15:23.
Anotace
We study two-player stochastic games, where the goal of one player is to satisfy a formula given as a positive boolean combination of expected total reward objectives and the behaviour of the second player is adversarial. Such games are important for modelling, synthesis and verification of open systems with stochastic behaviour. We show that finding a winning strategy is PSPACE-hard in general and undecidable for deterministic strategies. We also prove that optimal strategies, if they exist, may require infinite memory and randomisation. However, when restricted to disjunctions of objectives only, memoryless deterministic strategies suffice, and the problem of deciding whether a winning strategy exists is NP-complete. We also present algorithms to approximate the Pareto sets of achievable objectives for the class of stopping games.
Návaznosti
LG13010, projekt VaVNázev: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
MUNI/33/IP1/2013, interní kód MUNázev: Podpora perspektivních výzkumných týmů Fakulty informatiky a vynikajících vědeckých pracovníků z jiných institucí působících na Fakultě informatiky (Akronym: PVT-VVPZ)
Investor: Masarykova univerzita, Podpora perspektivních výzkumných týmů Fakulty informatiky a vynikajících vědeckých pracovníků z jiných institucí působících na Fakultě informatiky
VytisknoutZobrazeno: 24. 7. 2024 00:25