2013
Business Intelligence in Environmental Reporting Powered by XBRL
HODINKA, Michal; Michal ŠTENCL; Jiří HŘEBÍČEK and Oldřich TRENZBasic information
Original name
Business Intelligence in Environmental Reporting Powered by XBRL
Name in Czech
Business Intelligence v environmentálním reportingu podporovaná XBRL
Authors
HODINKA, Michal; Michal ŠTENCL; Jiří HŘEBÍČEK and Oldřich TRENZ
Edition
Brno, Sborník příspěvků. 10. letní škola aplikované informatiky, p. 27-36, 10 pp. 2013
Publisher
Littera
Other information
Language
English
Type of outcome
Proceedings paper
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
Publication form
printed version "print"
Organization unit
Institute of Biostatistics and Analyses
ISBN
978-80-85763-72-0
Keywords (in Czech)
Podnikový reporting; environmentální reporting; XBRL; Business Intelligence; hodnocení výkonnosti; klíčové ukazatele výkonu
Keywords in English
Corporate reporting; Environmental reporting, XBRL; Business Intelligence; Performance evaluation; Key performance indicators
Tags
Reviewed
Changed: 22/4/2014 16:55, prof. RNDr. Jiří Hřebíček, CSc.
In the original language
Today, companies are handling increasing amounts of transactional data. This phenomenon commonly named as "Big Data", has transformed from a vague description of massive corporate data to a household term that refers to not just volume but the variety, veracity and velocity of change. Commonly used approach leads to usage of Business Intelligence (BI) technologies used not only to environmental reporting purposes, but also used for a data discovery discipline. The critical issue in general data processing tasks is to get the right information quickly, near to real time, targeted, and effectively. This article aims on several critical points of the whole concept of BI environmental reporting powered by XBRL. First, and most important, is the usage of structured data delivered via XBRL. The main profit on usage of XBRL is the optimization of the ETL process and its combination commonly used best practices on data warehouse models. The whole BI workflow could be moved further by additional data quality health checks, extended mathematical and logical data test, basics of data discovery and drill-down techniques. First part of the article review the state of the art on the XBRL level and also review current trends in environmental reporting. We also analyse the basics of Business Intelligence regarding to the application domain on environmental reporting. The methodology reflects today’s technical standards of XBRL accordingly to the application via ETL process. In results we describe concept for standardized data warehouse model for the environmental reporting based on the specific XBRL taxonomy and known dimensions. In discussion we explain our next approach and all the pros and cons of the selected approach.
In Czech
Společnosti mají dnes větší množství transakčních údajů k zpracování. Tento jev běžně pojmenovaný jako "Big Data", se přeměnil z vágní popis masivní podnikových dat na domácností termín, který odkazuje na nejen objem, ale odrůdu, pravdivost a rychlost změn. Běžně používaný přístup vede k využití Business Intelligence (BI), technologie nejen pro environmentální účely vykazování, ale také pro disciplínu zjišťování údajů. Kritickou otázkou obecně zpracování dat úkolů je dostat správné informace rychle, v blízkosti reálném čase, cíleně a efektivně. Tento článek se zaměřuje na několik kritických bodů celého konceptu BI environmentálního reportingu poháněné XBRL. První a nejdůležitější je využití strukturovaných dat prostřednictvím XBRL. Hlavní zisk z použití XBRL je optimalizace procesu ETL a jeho kombinace běžně používají osvědčené postupy v datový sklad modelů. Celý pracovní postup BI mohl být dále přesunutý, další údaje kvality kontroly, test rozšířené matematických a logických dat, základy datových objevu a podrobnostem techniky. První část tohoto článku zkontroluje stav techniky na úrovni XBRL a rovněž přezkoumává současné trendy v environmentálního reportingu. Také jsme analyzovali základy analytické nástroje týkající se domény aplikace na environmentálního reportingu. Metodika odráží dnešní technické standardy XBRL odpovídajícím způsobem k aplikaci prostřednictvím procesu ETL. Výsledky popisujeme jako koncept pro standardizované datový sklad model pro ekologické vykazování založené na určité taxonomie XBRL a známých dimenzí. V diskusi si vysvětlíme, náš další přístup a všechny výhody a nevýhody vybraných přístupu.