2014
Improving Intrusion Detection Systems for Wireless Sensor Networks
STETSKO, Andriy, Tobiáš SMOLKA, Václav MATYÁŠ a Martin STEHLÍKZákladní údaje
Originální název
Improving Intrusion Detection Systems for Wireless Sensor Networks
Autoři
STETSKO, Andriy (804 Ukrajina, garant, domácí), Tobiáš SMOLKA (703 Slovensko, domácí), Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, domácí) a Martin STEHLÍK (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Heidelberg, Applied Cryptography and Network Security, od s. 343-360, 18 s. 2014
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV
RIV/00216224:14330/14:00073679
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-319-07535-8
ISSN
Klíčová slova anglicky
Intrusion detection; optimization; wireless sensor networks
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2015 05:40, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
A considerable amount of research has been undertaken in the field of intrusion detection in wireless sensor networks. Researchers proposed a number of relevant mechanisms, and it is not an easy task to select the right ones for a given application scenario. Even when a network operator knows what mechanism to use, it remains an open issue how to configure this particular mechanism in such a way that it is efficient for the particular needs. We propose a framework that optimizes the configuration of an intrusion detection system in terms of detection accuracy and memory usage. There is a variety of scenarios, and a single set of configuration values is not optimal for all of them. Therefore, we believe, such a framework is of a great value for a network operator who needs to optimize an intrusion detection system for his particular needs, e.g., attacker model, environment, node parameters.
Návaznosti
GAP202/11/0422, projekt VaV |
|