2014
Media Streams Planning with Uncertain Link Capacities
TROUBIL, Pavel, Hana RUDOVÁ a Petr HOLUBZákladní údaje
Originální název
Media Streams Planning with Uncertain Link Capacities
Autoři
TROUBIL, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí), Hana RUDOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí)
Vydání
USA, IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014, od s. 197-204, 8 s. 2014
Nakladatel
IEEE
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/14:00073798
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-1-4799-5393-6
UT WoS
000355261300033
Klíčová slova anglicky
multicast routing; networks; optimization; uncertainty; multimedia; data transfer; ant colony optimization; transcoding; CoUniverse
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 6. 4. 2016 01:55, doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D.
Anotace
V originále
Interactive collaborative environments built upon high quality video applications require minimum capture-to-display latency to maintain feeling of natural communication. In practice, end users often encounter interruptions due to network congestion, which they could not avoid without knowledge of physical network infrastructure. We solve the problem of application level multipoint routing without assuming accurate knowledge of network link capacities, but rather relying on their estimates by network inference and bandwidth measurement tools. Our approach can handle uncertainties caused by both unreliable bandwidth measurements and unexpected capacity sharing. Support for on-the-fly transcoding of data streams on multicast agents allows per-recipient adaptation of video quality and bandwidth. We have implemented an ant colony optimization algorithm in the CoUniverse middleware for orchestration of collaborative environments. Experiments show very good quality of results on most practical use cases and ability to solve significantly larger instances than optimal approaches based on mixed integer programming.
Návaznosti
GAP202/12/0306, projekt VaV |
| ||
MUNI/A/0765/2013, interní kód MU |
| ||
MUNI/A/0855/2013, interní kód MU |
|