EL MAAROUF, Ismaïl, Bradbury JANE, Vít BAISA a Patrick HANKS. Disambiguating Verbs by Collocation: Corpus Lexicography meets Natural Language Processing. Online. In Nicoletta Calzolari (Conference Chair) and Khalid Choukri and Thierry Declerck and Hrafn Loftsson and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Asuncion Moreno and Jan Odijk and Stelios Piperidis. Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14). Reykjavik, Iceland: European Language Resources Association (ELRA), 2014, s. 1001-1006. ISBN 978-2-9517408-8-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Disambiguating Verbs by Collocation: Corpus Lexicography meets Natural Language Processing
Autoři EL MAAROUF, Ismaïl (250 Francie, garant), Bradbury JANE (826 Velká Británie a Severní Irsko), Vít BAISA (203 Česká republika, domácí) a Patrick HANKS (826 Velká Británie a Severní Irsko).
Vydání Reykjavik, Iceland, Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14), od s. 1001-1006, 6 s. 2014.
Nakladatel European Language Resources Association (ELRA)
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Island
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00076326
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-2-9517408-8-4
UT WoS 000355611002093
Klíčová slova anglicky Corpus Pattern Analysis; Word Sense Disambiguation; Lexical Semantics
Štítky firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 20. 7. 2018 14:44.
Anotace
This paper reports the results of Natural Language Processing (NLP) experiments in semantic parsing, based on a new semantic resource, the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV) (Hanks, 2013). This work is set in the DVC (Disambiguating Verbs by Collocation) project , a project in Corpus Lexicography aimed at expanding PDEV to a large scale. This project springs from a long-term collaboration of lexicographers with computer scientists which has given rise to the design and maintenance of specific, adapted, and user-friendly editing and exploration tools. Particular attention is drawn on the use of NLP deep semantic methods to help in data processing. Possible contributions of NLP include pattern disambiguation, the focus of this article. The present article explains how PDEV differs from other lexical resources and describes its structure in detail. It also presents new classification experiments on a subset of 25 verbs. The SVM model obtained a micro-average F1 score of 0.81.
Návaznosti
LM2010013, projekt VaVNázev: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
VytisknoutZobrazeno: 16. 8. 2024 03:31