Local Search Heuristics for Media Streams Planning with
Transcoding

D 2014

Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding

MAREK, Jiří; Hana RUDOVÁ a Petr HOLUB

Základní údaje

Originální název

Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding

Název česky

Heuristiky lokálního prohledávání pro problém plánování náročných datových přenosů s možností transkódování

Autoři

MAREK, Jiří; Hana RUDOVÁ a Petr HOLUB

Vydání

USA, IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014, od s. 167-170, 4 s. 2014

Nakladatel

IEEE

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/14:00073871

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4799-5393-6

DOI

https://doi.org/10.1109/NCA.2014.32

UT WoS

000355261300028

EID Scopus

2-s2.0-84911162786

Klíčová slova anglicky

Local search; Media Streams Planning Problem; transcoding; partial topology knowledge; Roulette Wheel Selection; CoUniverse; UltraGrid; multimedia transfers; real-time planning

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

Změněno: 6. 4. 2016 01:54, doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D.

Anotace

V originále

Recent advances in processing capabilities of commodity hardware enabled deployment of high-performance collaborative environments in various application fields, where maximum image quality and interactivity are critical. In this paper, we focus on user-empowered collaborative environments that rely on information available to the users and that can be obtained from the end-nodes connected to the network. We build upon our previous work on scheduling strategies for multi-point data distribution, while utilizing media transcoding during the distribution and partial network topology knowledge that may be provided by the users. The novelty introduced by this paper focuses on improving scheduling scalability by employing local search metaheuristics, allowing us to maintain systems comprising more than twice as many applications compared to the previous approaches.

Návaznosti

GAP202/12/0306, projekt VaV

Název: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (Akronym: Dyschnet)

Investor: Grantová agentura ČR, Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů

MUNI/A/0855/2013, interní kód MU

Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III. (Akronym: FI MAV III.)

Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace III., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty

Přiložené soubory

5393a167.pdf

Požádat o autorskou verzi souboru

Citovat

MAREK, Jiří; Hana RUDOVÁ a Petr HOLUB. Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding. Online. In IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014. USA: IEEE, 2014, s. 167-170. ISBN 978-1-4799-5393-6. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/NCA.2014.32.

@inproceedings{1198861,
   author = {Marek, Jiří and Rudová, Hana and Holub, Petr},
   address = {USA},
   booktitle = {IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014},
   doi = {https://doi.org/10.1109/NCA.2014.32},
   keywords = {Local search; Media Streams Planning Problem; transcoding; partial topology knowledge; Roulette Wheel Selection; CoUniverse; UltraGrid; multimedia transfers; real-time planning},
   howpublished = {elektronická verze "online"},
   language = {eng},
   location = {USA},
   isbn = {978-1-4799-5393-6},
   pages = {167-170},
   publisher = {IEEE},
   title = {Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding},
   year = {2014}
}

TY  - CONF
ID  - 1198861
AU  - Marek, Jiří - Rudová, Hana - Holub, Petr
PY  - 2014
TI  - Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding
PB  - IEEE
CY  - USA
SN  - 9781479953936
KW  - Local search
KW  - Media Streams Planning Problem
KW  - transcoding
KW  - partial topology knowledge
KW  - Roulette Wheel Selection
KW  - CoUniverse
KW  - UltraGrid
KW  - multimedia transfers
KW  - real-time planning
N2  - Recent advances in processing capabilities of commodity hardware enabled deployment of high-performance collaborative environments in various application fields, where maximum image quality and interactivity are critical. In this paper, we focus on user-empowered collaborative environments that rely on information available to the users and that can be obtained from the end-nodes connected to the network. We build upon our previous work on scheduling strategies for multi-point data distribution, while utilizing media transcoding during the distribution and partial network topology knowledge that may be provided by the users. The novelty introduced by this paper focuses on improving scheduling scalability by employing local search metaheuristics, allowing us to maintain systems comprising more than twice as many applications compared to the previous approaches.
ER  -

MAREK, Jiří; Hana RUDOVÁ a Petr HOLUB. Local Search Heuristics for Media Streams Planning with Transcoding. Online. In \textit{IEEE 13th International Symposium on Network Computing and Applications NCA 2014}. USA: IEEE, 2014, s.~167-170. ISBN~978-1-4799-5393-6. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/NCA.2014.32.

Přehled o publikaci